浅谈数字仓库(六)——关于命名规范

说说点仓(1)-什么是点仓？

浅谈仓库盘点(二)——传统仓库盘点与互联网仓库盘点

浅谈仓库盘点(三)——仓库盘点体系结构

浅谈数据仓库(4)-索引词典

谈谈数据仓库(5)——日期维度最重要的维度。

浅谈数字仓库(六)——关于命名规范

谈数据仓库(7)——谈数据治理

浅谈盘点仓库(八)——关于增量

谈几个仓库(9)-上下游协议

谈仓数(10)-任务笔记

换句话说，没有规则就没有方圆。在搭建数据平台的时候，在数据组内部，首先要制定各种规范，越早越好，不断监督大家是否按照约定执行。一旦让大家自由发挥，后期统一或者重构就会浪费大量的人力和时间。记住，这都是坑。

下面是我目前公司的一些经验分享。

按照惯例，几个仓库的构造是根据几个仓库的分层模型开发的。有的会按照业务线分层，在各自的业务线下重新分层，分别发展。

我用的是阿里云的MaxCompute，阿里云是一个数据平台，是阿里提供的一整套开发环境。用起来很方便，省去了自建平台的麻烦。MaxCompute中有一个项目的概念。一开始是打算按照层级模型的设计直接创建项目，但是因为某种原因，改成了按照业务条线创建项目。对于这个项目的名字，我们一定要想好。无论我们根据什么来设计，我们都需要仔细考虑并理解它。我们决定之后，就不应该改变，也不能改变。

忘了是不是叫《词源学》，就先写了，后来找了本书确认。词源属于数据仓库建设中的规范，属于元数据管理的范畴。哦，现在这都是数据治理的一部分了。

通常情况下，完整的数据仓库构建包括数据管理，但现在当涉及到数据仓库建模时，更多的是数据规范和数据管理。

先说我们的主角——词源。

我们在学习英语的时候，应该已经知道了词根，这个词是最简单，粒度最细的词。我们主要用它来规范中英文的映射关系。我们公司的部分业务是关于货架的。英文名是rack。rack是一个根，所以我们在所有的表和字段中都应该叫它rack，而不是别的。这就是词根的作用，用来统一名称，表达同一个意思。

指标体系中有很多“率”指标，可以分解为XXX+率，率可以叫率，所以我们所有的指标都叫XXX+率。

根可以用来统一表名、字段名、主题域名等。

一个表名需要通过它的名字来知道，你可以知道它是哪个业务域，为什么使用它，它是什么粒度的数据。

创建中间表时，请添加，如果想保留历史中间表，可以添加日期或时间戳。

指标的命名也参考了根，以避免相同的指标。10人有10种命名方式。

具体操作要结合公司实际情况尽快制定。

附件是我们之前在Ali DataWorks上的规范示例。