统计学的起源和发展

英国地质学家Layle根据各地层中的化石种类和仍生活在海洋中的物种做了百分比，进而确定了更新世、上新世、中新世和始新世的名称，并于1830-1833年出版了三卷《地质学原理》。这些地质名称沿用至今，但他采用的方法类似于现在的数理统计，只是没有引起人们的重视。生物学家达尔文在进化论方面的工作主要是在生物统计学方面。他在军舰贝格尔号前往美国的航程中，随身带着莱尔的上述作品，似乎两者不无关系。第一个用数学方法研究生物统计学的人是英国统计学家皮尔逊。曾就读于剑桥大学数学系，后赴德国攻读物理学，65438-0882年任伦敦大学应用数学力学教授。1891年，他与剑桥大学的动物学家讨论达尔文的自然选择理论，发现他们用来区分物种的数据是“好的”和“相对好的”。于是皮尔逊开始致力于研究数据分布理论。他借鉴前人的做法，大胆创新，其研究成果见于《机会法则》一书。提出了“概率”和“相关性”的概念。然后提出了标准差、正态曲线、平均变差、均方根误差等一系列数理统计的基本术语。这些文章发表在《进化杂志》上。直到1901，他创办了《生物统计学》杂志，使数理统计有了自己的地位。这可以说是20世纪初数学的巨大收获之一。统计学的历史与今天——社会统计与数理统计的统一理论

统计学是通过对数据的搜索、整理和分析，推断被测对象的性质，甚至预测该对象的未来的一门综合科学。其中运用了大量的数学等学科的专业知识，其应用范围几乎涵盖了社会科学和自然科学的所有领域。

据权威的统计史记载，从17世纪开始就有了“政治算术”和“国情学”，即初级社会统计学，起源于英国和德国。几乎与此同时，意大利出现了“赌博数学”，即初等概率论。直到19世纪，因为概率论中的大数定理和误差理论，才形成了初级的数理统计。

换句话说，社会统计学的形成比数理统计学早了两个世纪。

由于社会统计在经济和政治中的广泛应用，受到了各国历届政府的高度重视，并得到了系统的发展。20世纪40年代以后，由于概率论的发展，数理统计得到了迅速发展。经过近400年的变迁，世界上形成了社会统计和数理统计两大体系。