抽样估计的特征

抽样估计是指在随机抽样的基础上，利用样本的实际数据，估计出具有一定可靠性的总体数量特征的一种统计分析方法。抽样估计的优势主要体现在其经济性、及时性、准确性和灵活性上，因此在实践中被广泛应用。

抽样估计具有以下特征。

(1)抽样估计是一种以局部了解整体的统计分析方法。

(2)在概率抽样的基础上，按照随机原则选取样本。

(3)估计误差可以以一定的概率控制在相应的范围内。

抽样估计方法:

抽样估计有点估计和区间估计两种方法。

点估计又称定值估计，是用实际样本指标值作为总体参数的估计值。点估计的方法简单，一般不考虑抽样误差和可靠性。适用于推理的准确性和可靠性不高的情况。

区间估计是根据样本指数、抽样误差和概率保证度来推断总体参数的可能范围。在统计实践中，通常用一个区间及其出现概率来估计总体参数，并保证总体参数以一定的概率包含在估计区间内，这就是参数的区间估计问题。

区间估计是抽样估计的主要方法。估计区间有两个方面:一是根据样本指数和抽样平均误差估计总体指数的可能范围；其次，估计在这个范围内推断整体指数真实值的可靠性。