谁能告诉我mangodb和hbase的区别？
2.2的主键。Mongodb是“_id”，不能在上面建立索引。插入记录的顺序与存储记录的顺序相同。hbase的主键是row key，可以是任意字符串(最大长度为64KB，实际应用中的长度一般为10-100bytes)。在hbase中，行键存储为字节数组。存储时，按照行键的字节顺序对数据进行排序和存储。在设计键的时候，要充分的排序存储这个特性，把经常一起读的行存储在一起。
按字典顺序对int排序的结果是1，10，100，11，12，13，14，15，65438。为了保持形状的自然顺序，行键必须用0填充。
3.Mongodb支持二级索引，而hbase本身不支持二级索引。
4.Mongodb支持集合搜索、常规搜索、范围搜索、跳过和限制等。它是最像mysql的nosql数据库，而hbase只支持三种搜索:通过单行键访问、通过行键范围和全表扫描。
5.5.mongodb的更新是update-in-place，即原地更新，除非更新后的数据记录无法容纳在原来的地方。hbase的修改和添加是同一个命令:put。如果put传入的行键已经存在，原始记录将被更新。其实并不是hbase内部的更新。它只是保存了该数据的不同版本。hbase保存版本的默认历史数量为3。
6.mongodb的delete会将这一行的数据标记为已删除，因为在删除一条记录时，MongoDB并没有真正从内存或文件中删除该记录，而是将已删除的记录数据留空(写0或一个特殊数字来标识)，并将该记录的地址放在一个列表“release list”中。这样做的好处是，如果用户想插入一条记录，Mongodb会先从“释放列表”中获取大小合适的“已删除记录”地址，这样会提高性能(避免malloc内存操作)。同时，mongodb还使用bucket size数组定义了多个大小不同的列表，用来把要删除的记录按照大小放入合适的“释放列表”中。Hbase的删除是先创建一个tombstone标记，然后在读取的时候和tombstonemarkers合并，发生重大压缩的时候删除的数据记录就会被删除。
7.mongodb和hbase都支持mapreduce，但是mongodb的mapreduce支持不够强。如果不使用MongoDB碎片，mapreduce实际上并不是并行执行的。
8.mongodb支持分片，hbase根据行键自动均衡负载。这里分片键和行键尽量选择非增量字段，尽量使用分布均衡的字段，因为分片是根据范围来选择对应的访问服务器的。如果使用增量字段，很容易生成热点服务器。因为分片是根据键的范围自动进行的，如果键分布不均匀，有些键根本无法分区，导致负载不均衡。
9.mongodb的阅读效率高于写作，hbase默认适合多写少读。可以通过hfile.block.cache.size进行配置，该配置的读缓存占用堆的大小百分比，0.2表示20%。该值直接影响数据读取的性能。如果写的比读的少很多，开到0.4-0.5也没问题。如果读写平衡的话，大概是0.3。如果你写的比读的多，果断默认为0.2。设置该值时，还应参考hbase。region server . global . memstore . upper limit，这是memstore在堆中的最大百分比。一个参数影响阅读，另一个影响写作。如果两个值加起来超过80-90%，就会有OOM的风险，所以要慎重设置。
10.HBase采用的LSM思想(Log-Structured Merge-Tree)是将对数据的更改保存在内存中，然后在达到指定的threadhold后将批量更改合并到磁盘，这样就把单次写入变成了批量写入，大大提高了写入速度，但这样的话，读取会比较困难，明显减少了读取。Mongodb采用了mapfile+Journal的思想。如果记录不在内存中，应该先加载到内存中，然后在内存中更改记录日志，再每隔一段时间批量写入数据文件。这需要很高的内存，至少需要容纳热数据和索引。