个人做量化交易需要注意的一些问题。

最近量化交易非常流行，很多投资者开始尝试利用量化交易为自己赚钱。现在甚至有一个结论，量化交易是万能的，只要用量化交易，你总能赚到钱。这个想法太理想化了。其实在量化交易的过程中，需要解决三大问题。

问题1:过度拟合

量化交易最大的一个特点就是可以优化之前的数据。即使你什么都不知道，你也可以通过选择相应的数据和设置几个参数来运行一条完美的曲线。但重点是，完美的曲线不代表能赚钱。很多人没有意识到过度拟合的风险，导致很多看似完美的系统出现很多问题。英手AI的核心团队由大量人工智能开发专业人士和证券行业自动交易资深R&D专业人士组成。产品内置的每一个交易策略都经过了长时间的推演和验证，超高的历史年化收益率都可以回测。

问题二:品种单一

很多投资者都知道量化交易的好处，但问题的关键在于，使用时需要验证的交易策略太多，太麻烦。所以很多投资者都是用单一的交易品种进行交易。单一的交易品种有很大的弊端。最大的问题是回撤非常大。英寿AI产品包括180半成品人工智能模型，分为牛市、熊市、震荡市三部分。用户可以根据市场情况添加交易参数，组合符合自己操作思路和盈利模式的交易策略。同时，平台独有的风险去除因子可以实时监控主力资金流向，大大提高策略年化收益率，降低回测风险。

问题3:执行

量化交易其实是自动化交易，机器本身严格按照指令执行策略。但人不是机器。交易时，他们必须有自己的主观思维，人工干预程序化交易，自动交易变成半自动交易。交易结果差异的很大一部分原因在于执行。