人工智能的历史非常紧迫。
家有智慧，但你绝不会说一个路人什么都不懂，没有知识。你也不敢说孩子没有智慧，但你不敢说它对一台机器来说是有智慧的。那么智慧怎么区分呢？我们所说的，我们所做的，我们的思想像泉水一样从我们的大脑中流出，那么自然，但是机器可以，那么什么样的机器是智能的呢？科学家制造了汽车、火车、飞机、收音机等等。它们模仿我们身体器官的功能，但它们能模仿人脑的功能吗？到目前为止，我们只知道我们皇冠上的这个东西是由数十亿个神经细胞组成的器官。我们对这个东西知之甚少，模仿它可能是世界上最难的事情。
英国科学家图灵对智慧的定义做出了贡献。如果一个机器能通过一个叫做图灵实验的实验，那它就是智能的。图灵实验的本质是，当人不看外表，无法区分机器的行为和人的行为时，机器就是智能的。不要以为图灵只做了这个贡献就会名垂青史。如果你是学计算机的，你就会知道，对于计算机人来说，获得图灵奖就相当于获得了物理学家的诺贝尔奖。图灵在理论上为计算机的产生奠定了基础。没有他的杰出贡献，世界上就不会有这样的事，更不用说什么网络了。
早在计算机出现之前，科学家们就希望制造出能够模拟人类思维的机器。在这方面，我想提一下另一位杰出的数学家、哲学家布尔，他和其他杰出的科学家一起，通过对人类思维的数学化和精确化描述，奠定了智能机器的思维结构和方法，而我们今天的计算机所使用的逻辑基础就是由他创立的。
我想学过计算机的人都会对布尔很熟悉。我们所学的布尔代数就是由它创造的。当计算机出现后，人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具。在以后的岁月里，无数科学家为了这个目标而努力。现在人工智能已经不是几个科学家的专利了。世界上几乎所有大学的计算机系都在学习这门学科，学计算机的大学生也必须学习这样一门课程。经过不懈的努力，现在的电脑似乎已经变得非常聪明了。在刚刚结束的象棋比赛中，电脑战胜了人，这是众所周知的。你可能没有注意到，在一些地方，计算机帮助人们做其他原本属于人类的工作。计算机以其高速度和准确性为人类发挥作用。人工智能一直是计算机科学的前沿学科，计算机编程语言和其他计算机软件也因为人工智能的进步而存在。
现在人类已经把计算机的计算能力提高到了前所未有的水平，人工智能也将引领下一个世纪计算机发展的潮流。现在人工智能的发展因为理论限制还不明显，但一定会像今天的网络一样深刻地影响我们的生活。
世界各地对人工智能的研究已经开始很久了，但是真正实现人工智能要从计算机诞生算起，然后人类才有可能用机器实现人类的智能。AI这个英文单词最早是在1956年的一次会议上提出来的。之后在一些科学的努力下发展起来。人工智能的进步并没有我们想象的那么迅速，因为人工智能的基础理论并不完备，我们无法从本质上解释我们的大脑为什么能够思考，这种思考来自于什么，这种思考为什么会产生等等。但经过几十年的发展，人工智能正以其巨大的力量影响着人们的生活。
让我们回顾一下随着人工智能的发展，计算机的发展。1941年，美国和德国联合研制的第一台计算机诞生了。从此，存储和处理信息的方式开始发生革命性的变化。第一台电脑的外形不是很好。它又胖又娇气，需要在空调房里工作。如果你想让它处理任何事情，你需要重新连接电线。这不是一个省力的工作。夙千丝。我觉得程序员现在都活在天堂了。
最后在1949年发明了一台可以存储程序的电脑。这样编程程序最后就可以焊接了，这样就好多了。因为编程变得非常简单，计算机理论的发展最终导致了人工智能理论的出现。人们终于可以找到一种方法来存储信息并自动处理它。
虽然现在看起来这种新机器可以实现人类的一些智能，但是直到20世纪50年代，人们才把人类的智能和这种新机器联系起来。我们注意到了旁边那个挺着大肚子的老人，他对反馈理论的研究最终让他提出了一个论点，这一切
人类智力的结果都是反馈的结果，智力是通过不断地把结果反馈给身体而产生的。我们的厕所就是一个很好的例子。水之所以不会不停的流，正是因为有一个检测水位变化的装置。如果水太多，就关掉水管，这实现了反馈，是一种负反馈。如果连我们厕所里的设备都可以实现反馈，那么我们应该可以用一台机器实现反馈，进而实现人类智能的机器形式复制。这个想法对人工智能的早期影响很大。
在1955的时候，香农等人开发了逻辑理论家程序，这是一个具有树形结构的程序。当程序运行时，它在树中搜索，找到最接近可能答案的树的分支，以获得正确的答案。这个程序可以说在人工智能史上有着重要的地位，它给学术界和社会带来了巨大的影响，以至于我们现在使用的很多方法和思想仍然来自于50年代的这个程序。
1956年，人工智能领域的另一位著名科学家麦卡锡(右边那个人)召集了一次会议，讨论人工智能未来的发展方向。从此，人工智能的名称正式确立。这次大会在人工智能的历史上并不是一次巨大的成功，但它给了人工智能的创始人一个相互交流的机会，也为人工智能未来的发展铺平了道路。之后，工人智能的重点开始是建立一个可以自己解决问题的实用系统，并要求系统具有自学习能力。1957年，Shannon等人开发了一个叫做通用问题求解器(GPS)的程序，扩展了Wiener的反馈理论，可以解决一些常见的问题。当其他科学家都在努力开发这个系统的时候，右边的科学家做出了巨大的贡献。他创造了表格处理语言LISP，至今仍被许多人工智能程序使用，它几乎成了人工智能的代名词。时至今日，LISP仍在发展。
1963，麻省理工学院受美国政府和国防部支持，开展人工智能研究。美国政府没有做别的，只是在冷战中与苏联保持平衡。虽然这个目的有点爆炸性，但是它的结果让人工智能有了很大的发展。此后，许多程序备受关注，麻省理工学院开发了SHRDLU。20世纪60年代，学生系统可以解决代数问题，而SIR系统开始理解简单的英语句子。SIR的出现导致了一门新学科的出现:自然语言处理。20世纪70年代出现的专家系统是一大进步。人们第一次知道计算机可以代替人类专家。由于计算机硬件性能的提高，人工智能得以进行一系列重要的活动，如数据的统计分析、参与医疗诊断等。作为生活的一个重要方面，它开始改变人类的生活。理论上，20世纪70年代也是大发展时期，计算机开始有简单的思维和视觉。然而，到了70年代，另一种人工智能语言Prolog诞生了，它和LISP一起，几乎成为了人工智能工作者不可或缺的工具。不要以为人工智能离我们很远。它已经进入我们的生活，模糊控制，决策支持等等。让计算机代替人类进行简单的智力活动，解放人类从事其他更有益的工作，是人工智能的目的，但我认为对科学真理无止境的追求才是最终的动力。