中国和美国的人工智能发展有哪些不同？

1.美国在技术创新基础、技术能力、技术影响力上有很大优势。中国在应用落地和应用创新方面有独特优势，比如刷脸支付，就是中国首创的。

2.今天的人工智能技术包括三个要素:数据、算法和计算能力。中国在数据上是有优势的，因为中国人口庞大，在收集各方面的数据和统计上，中国比美国领先很多。

在算法方面，中美差距不是很大。虽然美国经常提出创新技术，但中国可以很快赶上。虽然技术创新的引领作用较弱，但在实际应用中差距并不大。

主要差距在于基本的计算设备。因为硬件设备是训练或者测试所必须的，这些设备不仅限于人工智能本身，还涉及到硬件芯片GPU。训练人工智能和深度学习算法往往需要显卡。GPU被英伟达垄断，另一个必备的硬件是CPU。在CPU领域，英特尔一家独大。

还有传感器。训练人工智能，首先要感知周围的环境。传感器包括雷达，在自动驾驶的应用中非常重要。这些硬件设备几乎被美国公司垄断。所以硬件上差距很大。

3.由于缺乏突破性和领先的创新技术，中国许多公司更喜欢商业模式应用的应用和创新。每次美国拿出新技术，中国都能马上跟进，但在领先和突破上可能还是有一定差距。

4.美国最早从1991萌芽，从1998进入发展期，2005年后开始高速增长期，2013后发展稳定。中国的AI企业诞生于1996。2003年行业进入发展期，2015达到高峰，之后进入稳定期。人工智能主要分为技术层、应用层和基础层。

美国的AI产业在基础层、技术层、应用层积累了强大的技术创新优势，尤其是在算法、芯片、数据等核心领域，各级企业数量领先于中国。

从基础层(主要是处理器/芯片)的企业数量来看，中国有14家，美国有33家，中国只有42%。技术方面(自然语言处理/计算机视觉和图像/技术平台)，中国273家，美国586家，中国46%。

中国有304个应用层(机器学习应用/智能无人机/智能机器人/自动驾驶辅助驾驶/语音识别)，美国有488个，中国有62.3%。

可以看出，相对于美国全行业布局的特点，中国主要集中在应用端，除此之外，在技术层和基础层只有局部突破。

综上所述，目前在人工智能领域，中国整体来说还是处于比较好的发展态势，虽然和美国有一定差距。