历史、现在和未来
举个实际的例子，比如卖电脑，你当初买的电脑可能要几万块，现在可能只值几百块。当我们卖电脑的时候，我们不会去想那台电脑以前值多少钱。但只考虑现值。比如流感病毒的传播，未来感染病毒的人数只取决于目前感染病毒的人数，与之前感染病毒的历史人数无关。
通往这一刻的道路并不重要。过去成千上万种可能的路径归结为这一刻的现实，判断未来的唯一依据就是这一刻本身。
为什么马尔可夫过程中未来与历史无关？
举个例子，假设你的业余时间只用来做两件事，看书和玩手机。在这里，看书是一种状态，玩手机是另一种状态。
我们假设你在这两种状态之间切换的概率是固定的。假设你在学习，有60%的几率你会继续看书，有40%的几率你会转而玩手机；假设你在玩手机，有90%的几率继续玩，只有1%的几率会转向学习。？
这里提到了马尔可夫过程的四个前提:？
首先，状态的数量是有限的。这里只有两种状态:玩手机和看书；
第二，状态切换的概率是固定的，是指你在看书的时候转到玩手机的概率，或者说你在玩手机的时候转到学习的概率，是固定的；
三是遍历性，即所有状态都可能出现；
第四，它是非周期性的，即不会是一个周而复始的单一过程。
如果马尔可夫过程的四个前提同时成立，那么无论你一开始如何分配你在看书和玩手机上的时间，无论后来花了多长时间，迭代了多少次(计算过程省略)，最后只有一个结果:
你80%的时间玩手机，20%的时间看书。
只要到了这里，就出不来了。算算，80%的时间用来玩手机，20%用来看书。此时，当你从玩手机切换到阅读时，10%乘以80%等于8%，而当你从阅读切换到玩手机时，20%乘以40%等于8%，正好抵消。只要达到这个均衡，就走不出来。？
就算你一开始花100%的时间看书，最后也会有80%的时间玩手机。？
只要是马尔可夫过程，总会以唯一的统计均衡结束？
正是在这个意义上，历史是无足轻重的，因为无论初始状态是什么，无论过程中进行了什么样的干预，无论路径是如何展开的，最终都会陷入模型设定的长期均衡并止步于此。未来与历史无关，因为无论历史如何发生，未来都已经注定。？
所以想要改变自己目前的状态，关键不在于从哪里入手，也不在于过程中要做什么干预。
你要做的就是改变转移概率。？
转移概率是你在学习的时候是继续看书还是转着玩手机，在玩手机的时候是继续玩还是转着学习的概率。如果不改变这两个概率，无论你一开始花多少时间阅读，无论你在这个过程中拿起书看多少遍，你还是会掉进同一个坑里。？
这同样适用于其他问题。？
比如管理情绪，在放松和焦虑之间，如果想减少焦虑，光指望一个假期重启充电是不够的。未来与历史无关。要减少焦虑，你得能在放松的时候多放松，在焦虑的时候多走出焦虑。你必须改变转移概率。？
如果你执行了错误的转移概率，马尔可夫过程就是你的天敌；相反，如果你执行正确的转移概率，马尔可夫过程是你最好的驱动程序。无论起点是高是低，过程是艰难的，它都会一步一步把你送向属于你的均衡。
概率是什么？也许这是一种习惯。知道自己想要什么，控制自己，从知道到去做。
一万个波折，必出自荀子尤作。“要出去就要进去，要新鲜，喜欢就好。其万折亦将东，如志。所以君子见水必望水。”
无论从哪里开始，无论是从唐古拉山还是昆仑山，无论过程中有多少曲折，无论是黄河的九曲，还是长江的十八湾，水下的台阶流向哪里，只与现在的这一步有关。每走一步都是水往下流，所以最终会向东流入大海。？
你的过去是什么样子并不重要，未来只和你现在的努力有关。？
以罗振宇朋友2021的一句话结尾:？