python和R语言哪个好？

ython和R都有庞大的用户支持。2017年的调查显示，近45%的数据科学家将Python作为他们的主要编程语言。另一方面，11.2%的数据科学家使用R语言。

python和R语言的区别如下:

Python的优势:

1.python包含了比R更丰富的数据结构，以实现更精确的数据访问和内存控制，大部分深度学习研究都是用Python完成的。

Python比r快，Python可以直接处理G的数据；r不能。在分析数据时，R需要通过数据库(通过groupby)将大数据转化为小数据，然后再交给R进行分析，所以R不能直接分析行为列表，只能分析统计结果。

3.Python相对于R的另一个优势是将模型部署到软件的其他部分。Python是一种通用语言，用Python编写应用程序(包括基于Python的模型)的过程是无缝的。

4.Python是一种相对平衡的语言，可以用在各个方面。无论是调用其他语言、连接和读取数据源、操作系统，还是正则表达式和文字处理，Python都有明显的优势，尤其是在计算机编程和网络爬虫方面。

r语言的优势:

1.r是统计分析中更高效的独立数据分析工具。在R中做大量的统计建模研究，有更广泛的模型类可供选择。如果你对建模有疑问，R是最合适的。

2的另一个技能。r是使用Shiny轻松创建仪表板。Python也有Dash作为替代，但还不够成熟。

3.r的函数是为统计人员开发的，所以在特定领域有优势，比如强大的数据可视化功能。ggplot2由R Studio的首席科学家Hadley Wickham创立，现在是R历史上最流行的数据可视化软件包之一。

Ggplot2允许用户在更高的抽象层次上定制绘图组件。我个人很喜欢ggplot2的各种功能和定制。ggplot2提供的50多种图像适用于各种行业。