历史上,地球的温度一直在变化。我们为什么要对全球变暖感到恐慌?
气温不同,对应的唐代全球变暖时期并不普遍,气温在公元600-900年前后经历了多次。
温度波动只可能是唐代黄河流域到长江流域的某些时期温度升高,而有些时期温度升高
人们认为,这可能是由于大气波动模式的变化增强了夏季风,而世界其他地区如欧洲在此期间。
在600-800年,它经历了一个相对凉爽的时期。
从公元后时代到工业革命前时代的最新公认联系
近全球(实际上主要在北半球)普遍变暖期是公元前后的中世纪暖期,对应唐朝末年。
南宋时期有一段时间,欧洲、格陵兰和北美的气温大致高于20世纪的平均水平,比如亚洲。
日本东北的记录也有温暖湿润的记录,但是世界其他地方的气候呢,尤其是南半球的气候呢?
没有完整的结论。南极洲和热带太平洋的一些地区显示出相反的冷却现象,一些研究也认为
在中世纪暖期之后,它并没有在全球范围内存在。
首先,它可能更像是由洋流变化和大气波动引起的半球跷跷板。
效果。将历史上所有人口快速增长的‘盛世’都归结于全球变暖带来的农业丰收是不准确的。
现在流行的汉唐时期全球变暖比现在高很多的说法是主观的,不准确的,我们可以对比一下。
网络上流行不同版本的地图,同一时间是冷是暖并不一致。主要依据可能来自一些历史记载。
天气事件和季节序列周期、物候或物种分布的记录。比如河水结冰的时候,唐朝的长安下过几次雪。
这些结果不能准确地解释全球变冷或变暖,而只能解释区域性的变冷或变暖,而且其中许多还夹杂着
机械天气事件不能完全反映当时气候变化的细节。
另一方面,根据物候的记录,以及在物。
物种分布界限只能在一定水平上推断全球气候变化,有很强的局限性,而且这些影响因素比较复杂。
很多,结果不一定准确,比如蔷薇科植物早春的物候(如杏花、桃花、樱花)等开放日期,这是传统公认的。
因为温度越高,花开得越早,而这些植物本身就需要冷,也就是在冬季一定的低温后才能开花,比如
如果一年的前两个月异常温暖,从冬末到初春寒冷,整体气温仍高于平均水平,也会导致。
开花异常晚。
第二,相反,如果前两个月异常寒冷,早春气温高,气温低于平均水平的模式就会提前。
开花和物候不仅与温度有关,还与季节滞后有关。另外,关于物种分布,唐代的李和桔。
长安可以种橘子,所以说明当时的气候比现在暖和很多,这也是不准确的。这些也可能种在特定的地方。
小气候环境不能完全视为气候反应,梅花分布的北界也不像当时那么南了,北方有北京那么大。
甚至当地还种了李子树,Xi安市区还可以种一些柑橘、桂花等亚热带常绿树种,但土壤、降水不限
可用于大规模的商业生产。
除了温度之外,还有降水、年温差、土壤环境、高植被覆盖率。
等等,也可以改变物种分布的北界,柑橘、李子和山茶限制了它们在中国北方的分布。
要素,比如特定阶段的气候,由于季风大气环流模式的改变,导致降水偏多,气温年较差偏缓。
期间,连年平均气温也有所下降(夏季2度,冬季1度),呈略有降温趋势。
下部分布的北界仍可向北移动。
第三,所以根据一些历史记载,网上流传着世界相对冷暖的气候。
冷暖图是主观的,不能反映气候变化的细节,所以不是真的准确。会彻底的温暖和繁荣。
合在一起并不准确,但东亚部分地区的变暖格局与季风强度之间存在正相关关系,但并不完全是这样的。
给你。汉唐时期所谓的全球气温水平并没有比现在暖和。
目前,在后工业革命时代,特别是80年后的几十年,全球平均地表温度在变暖,气候在变化。
在观测史上,确实是全球范围的。
而且全球二氧化碳浓度几十年增加到近百年。
100 ppm(279 ppm-421 ppm)可能超过地质史上最高值14万年,从北极到南极,从海洋到。
几乎所有的陆地都在变暖,北极和北半球的中高纬度地区变暖幅度最大。目前,全球平均温度已经高于前工业皮革。
生命年龄高1.2-1.3度。唐朝(600-900)估计全球温度范围在0.5以下-0.8以上(0大致是19世纪)
纪平均水平),比现在高的概率要低。
4.这些场景是过去十年中使用的一组场景的更新,包括一个有争议的极端场景:到2100,
气温将比工业化前的水平高5摄氏度左右。十多年来,这种情景在气候研究中占据了重要地位,但批评
批评者指责其具有误导性,因为其包含的煤炭消耗量并不现实:到2100,煤炭消耗量将增加约5。
时代周刊。然而,许多研究者忽视了这种批评,认为只要人们理解其基本假设和局限性。
这样的高碳排
风景还是有它的价值。比如北极永久冻土释放出的大量甲烷,可能类似于大量使用化石燃料。
效果。
“我们试图理解风险,而不是预测未来。”唐纳德说,他是伊利诺伊大学香槟分校的大气科学家。
Wuebbles说。Wuebbles是2017发布的美国最新版国家气候评估第一卷的主要工作。
谁。这些情景的目的不是简单地预测排放,而是研究不同程度和不同类型的气候变暖。
经济发展方式会有什么影响?
这些情景可以被不同的研究者使用:经济学家可以根据它们来研究政策。
本,生态学家用它们来预测全球生态系统的变化。
“这不是一个科幻故事,”华盛顿大学的一名环境健康研究人员和开发新气候情景的委员会的联合主席说。
克里斯蒂·埃比说,“我们需要这些建模结果来理解我们选择的后果。现在我们有能力。
试着这样做。"