智能制造的发展历史是怎样的？
体现在制造过程的各个环节与新一代信息技术的深度融合，如物联网、大数据、云计算、人工智能等。
总的来说，智能制造有四个特点:以智能工厂为载体，以关键制造环节的智能化为核心，以端到端的数据流为基础，以数控互联为支撑。
其主要内容包括智能产品、智能生产、智能工厂和智能物流。
当前，迫切需要建立智能制造标准体系，大力推进数字化制造，开发核心工业软件。
传统数字化制造、网络化制造和敏捷制造的应用和实践对智能制造的发展起着重要的支撑作用。
智能制造的发展轨迹:智能制造源于人工智能的研究。
一般认为，智力是知识和智力的总和，前者是智力的基础，后者是指获取和运用知识解决问题的能力。
人工智能是通过人工方法在计算机上实现的智能。
在过去的半个世纪里，特别是最近20年，随着产品性能的提高、结构的复杂化和精细化以及功能的多样化，产品中所包含的设计信息和工艺信息激增，随着生产线和生产设备中信息流的增加，制造过程和管理中的信息量也急剧增加，从而推动制造技术发展的热点和前沿转向提高制造系统处理爆炸式制造信息的能力、效率和规模。
目前先进的制造设备没有信息输入就无法运行，一旦信息源被切断，柔性制造系统(FMS)就会停止工作。
专家认为，制造系统正在从能源驱动向信息驱动转变，这就要求制造系统不仅要灵活，还要智能，否则将难以处理如此庞大而复杂的信息工作量。
其次，不断变化的市场需求和激烈竞争的复杂环境也要求制造系统表现出更高的柔性、敏捷性和智能性。
因此，智能制造越来越受到重视。
纵观全球，尽管智能制造仍处于概念和实验阶段，但各国都已将其纳入国家发展规划，并大力推动其实施。
1992年，美国实施新技术政策，大力支持总统所说的临界技术，包括信息技术和新的制造技术。智能制造技术在里面，美国* * *希望用这步棋改造传统产业，开创新产业。
根据加拿大制定的1994~1998的发展战略规划，未来知识密集型产业是带动全球经济和加拿大经济发展的基础，智能系统的开发和应用非常重要，具体研究项目选择为智能计算机、人机界面、机械传感器、机器人控制、新型器件和动态环境下的系统集成。
日本于1989年提出智能制造系统，并于1994年启动了先进制造国际合作研究项目，包括公司集成与全球制造、制造知识系统、分布式智能系统控制、面向产品快速实现的分布式智能系统技术等。
欧盟的信息技术相关研究包括ESPRIT项目，大力支持具有市场潜力的信息技术。
1994推出新R &；在项目D中，39项核心技术入选，其中3项(信息技术、分子生物学和先进制造技术)突出了智能制造的地位。
80年代末，我国也将“智能仿真”列入国家科技发展规划，并在专家系统、模式识别、机器人、中文机器理解等方面取得了一批成果。
最近，科技部正式提出了“工业智能工程”。智能制造作为技术创新计划中创新能力建设的重要组成部分，将是这一工程的重要组成部分。
可以看出，智能制造正在全球范围内兴起，这是制造技术特别是制造信息技术发展的必然，是自动化和集成技术深入发展的结果。