什么是slam？

Slam是simulated localization and mapping的缩写，用于实时定位和地图构建，常用于无人驾驶、无人机导航等领域。

SLAM技术可以构建视觉效果更加逼真的地图，从而从当前视角渲染虚拟物体的叠加效果，更加真实，没有矛盾。

在VR/AR代表产品中，微软Hololens、谷歌ProjectTango、MagicLeap都采用SLAM作为视觉增强方式。随着人工智能的发展和移动机器人在各行各业的广泛应用，市场对SLAM技术的需求日益强烈。

全面SLAM:语义SLAM，精准感知，适应环境。语义分析和SLAM有效集成，增强了对环境中交互的理解，赋予了机器人复杂的环境感知和动态的场景适应能力。

Broad SLAM: 654.38+0万平方米强大的测绘能力凭借高效的环境识别和智能分析技术，机器人将具备654.38+0万平方米的室内外全场景测绘能力。

精密SLAM:高精度定位领先算法SLAM2.0，可在任何地点识别开机并全球定位，精度可达2 cm。

时效SLAM:动态地图实时更新。根据传感器返回的数据，与原始地图进行分析对比，完成动态实时更新，实现终身SLAM。