统计学的历史演变
《愚公篇》一书记述了九州的基本土地情况，被西方经济学家誉为“统计学的最早萌芽”。
西周时期建立了比较系统的统计报告制度。
秦代的《尚军》一书中提出“强国知十三数”，包括粮食储备、国家数量、农业生产资料、自然资源等。
公元前27世纪，为了建造金字塔和大规模的农业灌溉系统，埃及进行了一次全国人口和财产调查。
公元前15世纪，犹太人为了战争的需要，对男性进行了一次调查。
大约在公元前6世纪，罗马帝国规定每五年对人口、土地、牲畜和家奴进行一次调查，以财产总额作为划分贫富和征税的依据。
从15到18世纪，欧洲出现了许多涵盖国情的统计学著作。
19的30年代之后，出现了所谓的“统计狂热时代”。
17世纪，居住在英国的人们开始对“政治算术”感兴趣。
1662年，John Graunt发表了《关于死亡率账单的自然和政治观察》，分析了男孩和女孩的比例，并开发了保险公司使用的死亡率表类型。
18世纪中叶，德国学者戈特弗里德·阿肯沃尔创立了英语统计学。它来源于国家地位和德国的政治算术。它最早由约翰·辛克莱使用，并于1797年出现在《大英百科全书》中。
(早期还有一个词，publicitics和statistics，争夺“统计学”的含义，公共学习开始流行)。
现代统计学是指18年末到19年末的描述性统计。它的发展过程与概率论的广泛研究和应用密切相关。统计分析中经常用到的一些基本方法和术语就是从这个时期开始的，如最小二乘法、正态分布曲线、误差计算等。
在现代统计学发展的百年中，也形成了许多学派，其中最著名的是数理统计学派和社会统计学派。
数理统计学派的最初创始人是比利时的一位凯特金，他最大的贡献是将法国古典概率引入统计学，用纯数学方法研究社会现象；社会统计学派的创始人是德国人K·克尼斯，他认为统计学研究的对象是社会现象，研究方法是大量的观察。
在现代统计学的发展中，这两个学派的矛盾是相当大的。
1.概观
英语statistics of statistics起源于现代拉丁语statisticum collegium(国会)和意大利语statista(国家或政治家)。
德语Statistik，最早由Gottfried Achenwall(1749)使用，代表分析国家数据的学问，即“研究国家科学”。
在19世纪，统计学在广泛的数据和材料中探索其意义，并由约翰·辛克莱介绍给英语世界。
统计学是一门非常古老的科学。一般认为其理论研究始于古希腊亚里士多德时代，至今已有2300多年的历史。
它起源于对社会和经济问题的研究。在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政治”、“政治算术”、“统计分析科学”三个发展阶段。
所谓“数理统计”，并不是独立于统计学的新学科，确切地说，是统计学在第三发展阶段形成的所有收集和分析数据的新方法的总称。
概率论是数理统计的理论基础，但它属于数学而不是统计学。
2.三个阶段
1.第一阶段叫做“国家大事”。
“城邦政治”的阶段始于古希腊的亚里士多德撰写《城邦政治》或《城邦纪要》。
“城邦政治”的统计学研究持续了一两千年，直到十七世纪中叶才逐渐被“政治算术”一词所取代，很快演变为“统计学”。
统计学仍然保留了“国家”一词。
2.第二阶段称为“政治艺术”阶段。
与“城邦政治”阶段没有明显的分界点，本质区别很小。
《政治算术》的特点是统计方法与数学计算、推理方法相结合。
分析社会经济问题的方式更注重定量分析方法的运用。
1690年，威廉·配第出版了一本著作(政治算术)作为这一阶段的开始标志。
威廉·配第用数字、重量和尺度来量化社会和经济现象的方法是现代统计学的一个重要特征。
因此，威廉·配第的(政治算术)被后世学者评价为现代统计学之源，威廉·配第本人也被评价为现代统计学之父。
裴迪在书中使用的数字有三种:第一种是对社会经济现象进行统计调查和实证观察所得的数字。
第二类是用某种数学方法计算出来的数字。
第三类是用于理论推理的说明性数字。
3.第三阶段称为“统计分析科学”。
“政治算术”阶段的统计学与数学相结合的趋势逐渐发展为“统计分析科学”。
19世纪末，欧洲大学开设的“国情概要”或“政治算术”等课程名称逐渐消失，取而代之的是“统计分析科学”的课程，仍然是关于分析和研究社会经济问题。
“统计分析科学”这门课程的出现是现代统计学发展阶段的开始。1908年“学生”(笔名William Sleey Gosset)发表了一篇关于T分布的论文。
它开创了用小样本代替大样本的方法，开创了统计学的新时代。
现代统计学的代表人物是比利时统计学家Adolphe Quelet，他将统计分析科学广泛应用于社会科学、自然科学和工程技术科学。
现代统计学的理论基础概率论开始研究赌博的时机，大概是从1477开始的。
数学家们进行了长期的研究来解释支配机会的一般规律，并逐渐形成了概率论的理论框架。
在概率论进一步发展的基础上，到十九世纪初，数学家们逐渐建立了观测误差理论、正态分布理论和最小二乘法。
因此，现代统计方法有比较坚实的理论基础。
3.不同的思想流派
一. 18-19世纪-统计学的建立和发展
德国的施利茨曾说:“统计是动态的历史，历史是静态的统计。”可见，统计学的产生和发展是与生产发展和社会进步密切相关的。
建国时期(1)统计
统计学的萌芽产生于欧洲。
17世纪中叶至18世纪中叶，统计学创立。
在这一时期，统计理论初步形成了一定的学术派别，主要包括国家趋势派和政治算术派。
1，国家潜力学校
民族潮流派，又称叙事派，诞生于17世纪的德国。
因为这个学派主要是用文字描述国家的重大问题，所以被称为叙事学派。
其主要代表人物是海尔曼·康灵和埃亨沃尔。
康灵是第一个在赫尔姆斯的太特大学教授政治活动家应该具备的知识的人。
阿亨沃尔在哥廷根大学开设了“民族研究”课程，主要著作是《近代欧洲国家民族研究大纲》。
因为“国情”和“统计”在外语中含义相同，后来才正式命名为“统计”。
在国情比较分析中，这一学派强调对事物本质的解释，不注重定量比较和定量计算，但它为统计学的发展奠定了经济理论基础。
但是，随着资本主义市场经济的发展，对事物的计算和分析变得越来越重要。后来，这个学派分裂为图表学派和比较学派。
2.政治算术学校
政治算术学派产生于19世纪中叶的英国，创始人是威廉·配第(1623-1687)。他的代表作是《政治算术》一书，为统计学的形成和发展奠定了方法论基础。
因此，马克思说:“政治经济学之父威廉·配第在某种程度上也是统计学的创始人。”
政治算术学派的另一个代表人物是约翰·格兰特(1620-1674)。
他以1604年伦敦教会每周出版一次的《死亡公报》为基础，在1662年出版了作品《死亡公报上的自然和政治观察》。
该书分析了60年来伦敦居民的死亡原因以及人口变化之间的关系。首次通过大量观察发现新生儿性别比稳定，不同死因比例是人口学规律。并首次编制了“生命表”，对死亡率和人口寿命进行了分析，引起广泛关注。
(2)统计学的发展时期
统计学的发展时期是从18年底到19年底。
这一时期形成了各种学派的学术观点，形成了两个主要学派，即数理统计学派和社会统计学派。
1，数理统计学院
18世纪，由于概率论的成熟，为统计学的发展奠定了基础。
19世纪中叶，概率论被引入统计学，形成数学学派。
其创始人是比利时人阿道夫·凯特勒(1796-1874)，主要著作有:《论人》、《概率书信》、《社会制度》、《社会物理学》。
他主张通过研究自然科学来研究社会现象，并将经典概率论正式引入统计学，使统计学进入了一个新的发展阶段。
他将概率论引入统计学，在“政治算术”建立的“算术”基础上，促进了统计学的准确性。
2.社会统计学院
社会统计学派产生于19世纪下半叶。其创始人是德国经济学家和统计学家克尼斯(1821-1889)，主要代表人物是恩格尔(1821-1896)和迈耶。
他们综合了国民趋势学派和政治算术学派的观点，沿着凯特勒的“统计基础理论”发展，但他们认为统计学是一门社会科学，是研究社会现象原因和规律的实体科学，这与数理统计学派的一般方法相悖。
社会统计学派认为，统计是研究对象而不是个别现象，由于社会现象的复杂性和整体性，需要从总体上对其进行观察和分析，研究其内在联系，以揭示现象的内在规律。
这是社会统计学派“实体科学”的一个显著特点。
社会经济的发展要求统计学提供更多的统计方法；社会科学本身也在不断向细分化、量化发展，这也需要统计学为调查、整理、分析数据提供更有效的方法。
因此，社会统计学派越来越重视方法论的研究，出现了从实质性方法论转变的趋势。
但社会统计学派仍然强调事物的质量必须是认识事物的前提和重要性，这与数理统计学派的方法论性质有本质区别。
二、20世纪——统计学的迅速发展
进入20世纪以来，随着科学技术的飞速发展，社会发生了巨大的变化，统计学也进入了一个快速发展的时期。
总结起来有以下几个方面。
1，从描述统计到推断统计。
描述性统计是对收集到的大量数据进行加工汇总，通过图表、列表、图形等方式对数据进行分析描述，编制频数分布表，绘制直方图，计算各种特征数等。
推断统计，在收集整理观察样本数据的基础上，推断相关总体。
其特点是根据随机观察样本数据和问题的条件、假设(模型)以概率的形式对未知事物的推断。
西方国家所指的科学统计方法主要是指推断统计。
2、从社会经济统计向多学科发展。
20世纪以前，统计学的领域主要是人口统计、生命统计、社会统计和经济统计。
随着社会、经济和科学技术的发展，统计学的范畴已经涵盖了社会生活领域，成为一门通用的方法论科学。
它被广泛用于研究社会和自然的各个方面，并已发展成为一门分支众多的科学。
3.统计预测与决策科学的发展。
传统的统计是统计已经发生和正在发生的事情，提供统计信息和数据。
20世纪30年代以来，特别是二战以来，由于经济、社会和军事的客观需要，统计预测和统计决策科学得到了进一步发展。
4.信息论、控制论、系统论和统计学的相互渗透和结合，进一步发展和完善了统计科学。
信息论、控制论和系统论在许多基本概念、思想和方法上有共同点，它们从不同的角度和侧面提出了解决共同问题的方法和原则。
“三论”的建立和发展改变了世界的科学图景和科学家的思维方式，也带来了统计科学和统计工作的新发展趋势。
5.计算技术和一系列新技术、新方法在统计领域不断得到发展和应用。
随着计算机技术的不断发展，统计数据的采集、处理、分析、存储、传输和打印日益现代化，统计工作效率提高。
计算机技术的发展日益扩大了传统和先进统计技术的应用领域，使统计科学和统计工作发生了革命性的变化。
如今，计算机科学已经成为统计科学不可分割的一部分。
随着科学技术的发展，统计理论和实践的深度和广度也在发展。
6.统计在现代管理和社会生活中发挥着越来越重要的作用。
英国统计学家哈斯莱特说:“统计方法在生活和习惯中的应用如此普遍，我们应该重视统计的作用。”后来，甚至有些科学被称为“统计时代”。
4.统计现状
随着科学技术的飞速发展，统计学通过吸收和融合相关学科的新理论，开发和应用新技术、新方法，深化和丰富传统统计学领域的理论和方法，向新的领域拓展。
在我国，社会主义市场经济体制的逐步建立和现实发展的需要对统计工作提出了新的更高的要求。
随着社会主义市场经济的发展和不断完善，统计的潜在作用将得到进一步挖掘。
第一，对系统性和系统复杂性的认识，为统计学未来的发展增添了新的思路。
随着科学综合化趋势的兴起，统计学的研究触角已经延伸到新的领域，探索性数据的统计方法研究已经开始。
研究领域扩展到复杂客观的现象。
21世纪，统计研究的重点将从确定性现象和随机性现象转向对复杂现象的研究，并扩展到模糊现象、突变现象和混沌现象等领域。
其次，定性与定量相结合的综合集成方法将为统计分析方法的发展提供新的思路。
定性与定量相结合的综合集成方法是钱学森教授在1990中提出的。
这种方法的本质是将科学理论、经验知识和专家判断结合起来，提出经验假设，然后用经验数据和材料、模型来检验其有效性，经过定量计算和反复比较，最终形成结论。
第三，统计科学与其他科学的渗透将为统计学的应用开辟新的领域。
模糊理论、突变理论等新兴边缘学科的出现，为统计学的进一步发展提供了新的科学方法和思路。
将一些前沿科学成果引入统计学，使统计学与之互动发展，将成为统计学发展的趋势。
一些学者开始将控制论、信息论、系统论、图论、混沌理论、模糊理论等方法和理论引入统计学。
统计学来源于应用，又在应用中发展。
随着经济社会的发展，各学科的融合和计算机技术的飞速发展，统计学的应用领域、统计理论和分析方法也将不断发展。