大数据下财务分析的思考
大数据时代的到来为企业的发展提供了机遇。那么，如何进一步发展财务分析呢？以下是我在大数据下的财务分析和思考，希望对大家有所帮助。
大数据下财务分析的思考1总结
财务管理是企业管理的核心。随着互联网的普及，财务工作的内涵和外延都在不断扩大。如何适应科技的发展，提高财务管理的效率和质量，成为企业必须考虑的问题。本文作者将从财务分析的发展和传统财务分析面临的主要问题入手，参考相关理论和文献，结合财务工作实际，研究大数据时代财务分析的具体策略。
关键词财务管理；大数据时代；财务分析
随着信息时代的发展，云平台、物联网等新兴技术逐渐进入我们的生产生活。大数据作为一种海量数据的处理技术，可以帮助人们快速收集和分析数据，为管理者决策提供依据，对财务管理具有重要意义。本文作者主要从结果分析转向过程控制、单一分析转向多样性分析、阶段分析转向实时分析等方面研究了大数据时代财务分析的发展方向，并提出了做好财务分析的一些具体策略。
一，财务分析的发展
(1)手工处理阶段
在早期，会计人员依靠纸张和算盘等计算工具来收集、存储、处理和传输数据。这种手工处理需要读取大量的会计数据。在整个过程中，会计人员容易出错。另外，人工处理的效率比较低。
(2)计算机处理阶段
计算机问世后，财务数据分析和处理的效率大大提高，但借助计算机进行的财务分析只是手工模拟，即一个程序只能完成一项业务分析，会计数据和信息的交换和共享仍主要通过光盘、软盘等存储介质进行。现阶段计算机处理的信息有很大的局限性，各部门的决策参考不能充分沟通，时效性和准确性有待进一步提高。
(3)网络处理阶段
随着互联网的普及，金融数据和信息可以通过网络进行处理和传输。会计实现了业务流程和信息流程的一体化处理，彻底消除了过去的“信息孤岛”现象，大大提高了企业的信息共享。但现阶段对数据的总结、归纳和提炼仍不够准确，数据的使用价值有待提高。
(四)大数据分析阶段
大数据分析是基于云计算的新技术。大数据下的财务分析，数据提取和分析将更加便捷，数据结构和内涵将更加复杂多样，分析方法将更加精准和智能，这将大大提高财务分析的时效性和决策参考价值。
二，传统财务分析面临的问题
(一)以事后分析为主，缺乏事前和事中控制。
传统的财务分析只能对已经发生的财务数据进行收集和处理，分析结果的有效性和有效性大大降低，不利于企业财务管理的风险控制，也不利于企业的经营决策。此外，由于通货膨胀等宏观经济原因的影响，企业的资产会被低估，成本会很低，收入会不时被虚增，这些都不利于企业利润表和资产负债表的真实可靠性。
(二)主要基于财务报表的分析，对非财务信息的分析不足。
传统的财务分析主要参考财务报表，这使得财务分析的数据和结果具有局限性。一方面，固定资产折旧、对外投资核算、存货计价可以根据会计准则和自身实际情况采用不同的核算方法进行处理，因此数据处理结果往往不具有可比性。另一方面，固定资产的折旧年限、固定资产净残值率、坏账准备比率更容易受到会计人员的主观影响，这些估计值也会对财务分析产生一定的影响。
(三)注重结果，缺乏过程分析
大多数企业的财务分析只关注企业的最终利润，即过于注重经营成果，而忽略了财务管理中的高级管理分析、非会计资料分析、资金链分析等过程分析。人们认为，只要企业是盈利的，就表明它的经营状况良好。这种分析思维不利于控制企业的运营成本和风险，无法从根本上帮助提高企业的投入产出比和资本运作能力。
(D)应付外部监督和检查，参与企业管理和决策。
目前大多数企业的财务分析只是为了应付外部检查而设置的，在企业管理中的地位较低，无法参与企业管理决策。此外，财务分析对应的外部检查项目种类繁多，检查方法多为标准表格。会计人员厌倦填表，无法实现对数据和信息的详细分析。
三、大数据时代财务分析的发展趋势
(一)从结果分析到过程分析
以销售业务为例，以前的财务分析主要是对终端销售结果的统计，进而实现对产品渠道、组织、数量、金额等内容的分析。但这种分析方法无法追溯产品销售的源头，只能根据结果做出定性判断，无法为决策提供准确的参考。在大数据时代，后台工作人员可以收集和处理特殊信息，还可以收集和分析消费者评价和促销活动等中间数据和信息，这对企业及时调整经营策略，提高经营效率具有重要意义。
(二)从单一分析到多样性分析
为了判断一个客户的经营状况，按照传统的财务分析思路对其财务报表进行分析是不全面的，必须有大量的财务数据和非财务数据的支持才能得出比较准确的结论。大数据时代，财务分析要从单一分析向多渠道的信息分析转变，拓展数据内容，帮助企业更全面地了解自身的经营状况。
(C)从分阶段分析到实时分析的转变。以往终端信息的收集和财务分析报告的推出多为定期，对于突发项目不够全面，不利于企业的风险管控。大数据时代，个性化的策略和精细化的财务分析可以实现实时查询，信息可以通过网络及时传递，企业也可以及时参考分析结果进行业务调整。
四、大数据时代做好财务分析的具体策略
(一)提高财务分析师的素养在大数据时代，财务分析将在企业管理中发挥更加重要的作用。因此，财务人员要更深入地学习新的分析方法，提高运用新技术的能力，培养敏锐的判断力，积累财务分析经验，树立大财务思维，重视大数据的开发和应用。
一方面，财务人员要苦练，有扎实的会计功底。另一方面，要把视野拓展到综合管理领域，如决策分析与支持、信用管理、风险管理、作业成本管理等。，提高自身的金融大数据处理和分析能力。
(二)制定明确的财务分析战略
行业和企业不一样，在大数据的运用上会有一些差异。因此，企业应根据自身的行业特点和企业属性制定财务战略，构建适合自己的财务分析体系。
具体来说，一方面，企业要明确自己的实际，确定自己的业务量和信息量，根据数据的规模，确定财务分析的层次和结构、人员数量和目标结果；另一方面，财务分析战略的构建是一项宏大的工程。企业要做好中长期规划，循序渐进地完成，而不是一味地求大。他们应该从IT架构等基础设施开始，逐步扩展到各个业务领域。
(三)完善新财务分析系统的主要功能
首先要实现大数据财务分析的灵活查询功能。企业要根据不同的职能给每个环节和部门分配不同的权限，让用户在权限内访问相关数据。同时，要进一步完善财务制度建设，筛选真正有价值的指标进行采集和处理，为企业决策提供更准确的参考。其次，要引入多维分析技术。
在实际过程中，财务人员面临的信息和数据往往是复杂的，这就要求我们引入多维分析处理技术，进一步整合数据源，提高指标计算的自动化程度，进而增强财务分析的全面性。最后要介绍人机交互的操作方式。大数据时代的财务分析系统应该能够根据实际需要改变信息的性质和范围，便于财务人员及时进行人工调整，提高财务分析的适应性。
动词 （verb的缩写）结论
总之，大数据时代的到来为企业的发展提供了机遇。财务分析作为企业管理的核心部分，要主动适应时代，找准自己的定位，做发展的引领者。广大财务人员应进一步创新工作方法，拓展财务分析的外延和内涵，使其成为企业决策和发展的智库。
参考
[1]涂子沛。大数据:即将到来的数据革命[J]。广西师范大学出版社，2012(08)
[2]孟晓风，善良。大数据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与开发，2013(01)
[3]迟红梅。发挥财务分析在企业财务管理中的核心作用[J]。时代财经，2011(04)
[4]程平，王小江。大数据和云会计时代的企业财务决策研究[J]。会计之友，2015(02)
思考大数据下的财务分析第2部分摘要:
从企业的发展起源和中小企业财务管理存在的问题出发，进一步阐述了几个典型问题。企业的财务管理就像企业的血液。如果血液有问题，整体上就会有严重的问题。本文在揭示企业财务管理中存在问题的同时，也给出了一些合理的建议和对策，以供参考。
关键词:
中小型企业；财务管理
1，介绍背景
现代企业往往有着深远的历史，其发展和生产是由当时的商品经济和生产力决定的。在它们的发展过程中，往往会出现许多问题，如如何选择企业的发展方向，如何确定企业的目标，企业的组织结构，企业的管理模式，企业的财务管理等。对于企业来说，目标是导向，组织架构和管理模式是基础，企业的财务管理是决定如何周转资金实现可持续发展的重要点。随着国家相关政策的出台，许多企业响应国家的号召，进行了现代企业制度的建设和改革，极大地促进了企业的转型升级和提升，为形成良好的市场经济发挥了重要作用。企业财务管理自然也发生了很大的变化。从过去单一的财务管理模式到现在的复合型财务管理模式，任何事物都有两面性，企业财务管理模式的变化自然带来了一些问题。了解这些问题并尝试提出解决方案尤为重要。
2、中小企业的财务管理。
2.1内部财务管理没有主动性
有相当多的中小企业几乎把企业财务交给相应的会计师事务所打理，但并不干涉。这在很大程度上造成了企业对自己的财务状况不熟悉，被动接受专业会计师事务所出具的分析报告，而不管对分析报告的一般理解，只要企业是盈利的。没有深入了解这个正利润是短期的还是长期的，是刚好在长期正利润的范围内还是刚好在盈亏的交界处，这些都是企业对财务管理不负责任的态度。
2.2财务管理体系不完整
中小企业实力较差，往往没有大企业严格科学的财务管理模式，有的只是照搬其他企业的模式，没有结合自身企业的实际情况，导致企业花费大量精力管理企业，却适得其反。中小企业的财务制度大多单调、不科学、不健全。
2.3资金使用不当
大多数企业都认为自己手里的钱越多，越适合自己继续发展。事实上，这是不正确的。像这样把大量的资金放在他们手里，会导致现金流困境，甚至会导致持续生产的困难。企业资金比例不合理，固定资金多于流动资金或者流动资金数倍于固定资金，导致流动资金不足，固定资金不足，会使企业失去很多发展机会，甚至威胁企业的发展。企业的赊销也是一个明显的财务问题。欠下的钱不能及时偿还，借出的钱因为没有具体的赊销制度而不能正常收回，导致企业财务状况恶化。
2.4投资投机
中小企业主要依靠私人老板对企业的发展进行决策，缺乏完善的科学有效的管理决策体系。很多老板看着别人投资这个，自己就跟风，不顾自己企业的具体情况，在投机心理的驱使下，投资一时的社会热点，可能导致企业破产。因为这样会使企业的钱用得不合理，而上面说的企业的资金周转不合理，正是在这种不合理的情况下，企业一步步走向衰退，直至消失。
3.应对策略和建议
3.1内部管理倡议
中小企业要直接掌握企业的主动权，建立健全企业的财务部门，增强解决财务问题的能力。财务部门要经常开展培训，定期召开汇报会。他们可以模仿专业会计师事务所的管理制度，但不能照搬。要结合自身企业的发展，进一步制定适合企业发展的财务规划。
3.2完善企业财务管理制度
首先，中小企业要按照科学的方法，结合自身实际，制定适合自身发展的企业财务管理制度，绝不能照搬别人的。各部门要加强合作，从小部门到大部门，都要守法。企业的发展方向符合市场规律。所有财务人员都要做好接受专业培训的工作，将所学知识与工作实践相结合，边做边学。内部建立良好的牵制制度，明确规定经办、审批、财产保管等人员的职责和权限。，不越位行事，做好自己的事情，有长远的眼光，绝不因为一些眼前的利益而放弃长远的利益，对企业负责。其次，企业要建立合理的审计制度，因为合理的内部审计制度可以保证企业合理运作的规范化，监督企业财产的安全、完整和使用，保证企业在制定目标和企业重大问题决策时有良好有效的程序，从而具有较好的抗风险能力。同时要有自己的财务指标。当财务状况偏离财务指标时，相关人员要进行调整。
3.3合理分配资金
企业在资金分配上要客观合理，以资金利用的效益和效率为导向，充分发挥企业的整体优势，把有限的资金投入到合适的地方，建立良好的资金使用评价和分析体系，抓住关键环节解决问题，提高资金利用效率。
3.4投资应符合规范。
企业的老板应该进行多元化投资，即将资金投入到许多不同的领域，以减少非系统风险带来的不必要的损失。投资周期也要根据企业的具体发展来确定，有长期投资，也有短期投资。同时，投资应分为国内投资和国外投资。要设立相关领域的投资负责人，负责人必须熟悉该领域的特点和投资的风险，具备相关的投资经验和管理技能，不能随意选择无关人员负责投资项目。投资也要符合相关法律法规的规定，不能做违背的事情。
4.结论
综上所述，企业财务管理要规范，要适合企业发展。随着市场开放的扩大，企业必将面临许多机遇和挑战。财务人员应该做好迎接挑战的准备。为公司创造更多的财富是财务经理的首要职责。企业管理者要从长远的角度思考问题，正确的发展观是一个非常重要的因素。没有正确的发展观，企业在经济全球化下难以生存。企业应做好财务经理的培训工作。
参考
袁满。中小企业财务管理的发展与创新[J].中国商业理论，2011(23)。
[2]文，裴更生，高磊.中小企业财务管理存在的问题及对策[J].河北大学学报(哲学社会科学版)，2010(4)。
大数据下的财务分析思考3摘要:
从某种程度上说，金融服务外包是金融服务外包企业的重要组成部分。目前，我国许多金融外包企业仍处于发展的初级阶段，其缺陷是显而易见的，如业务单一、员工规模小、专业水平低等。这些因素必然会影响我国金融外包企业的稳健发展。因此，本文以“大数据背景下金融外包企业的发展趋势”为题，深入研究我国金融外包企业发展过程中存在的问题，并提出针对性的措施，以更好地促进我国金融外包企业的发展。
关键词:
大数据；金融外包；问题；app应用
目前，现代企业要想在市场竞争中取得有利地位，就必须不断提高自身的管理水平。同时，要根据时代的潮流，逐步对金融外包企业进行管理。当然，在财务外包企业的内部管理中，需要加强财务管理，因为财务管理的质量水平将直接影响企业的整体发展和市场竞争的有效性。大数据背景下，金融外包企业在财务管理方面面临巨大挑战，需要不断加强工作和研究，努力寻找新的管理思路和具体手段，促进金融外包企业稳健发展。
一、大数据下数据的特点
在大数据背景下，数据、信息、资料是现代企业管理必须依赖的内容。而且现代企业对数据信息的重视程度远远超过了以前的内容。如果不重视数据和信息的利用，必然会影响金融外包企业的快速发展。但从目前的情况来看，单纯的数据信息处理和大数据背景下的数据处理还有很多差距。如果用一些简单的手段来处理金融问题，显然无法满足大数据背景下的数据利用和处理技术的需求。为此，我们要不断提高大数据背景下金融外包企业的管理水平，这就需要加强大数据背景下各种数据的处理和应用水平。某种程度上说，大数据，即庞大的数据处理，在数据时代，一般的数据存储介质是磁盘、光盘等。，容量和体积也以m为单位。然而，近年来，随着数据量的不断增加，传统的数据单位逐渐变成了G和t，而且在大数据时代，数据产生的速度很快，量也很大，因此我们面临着巨大的数据处理和提炼问题。当然，数据量的不断增加也会造成多种数据混杂，大大降低了数据价值的密度。比如在视频监控过程中，需要提取数据，需要记录和搜索几个小时甚至更长时间，给数据的信息处理带来很大的麻烦。此外，大数据背景下的数据处理虽然呈现出体量巨大、价值密度低的特点，但对大数据背景下的数据信息处理有着更加严格的要求。更重要的是，随着物联网、云计算和PC的不断发展，金融外包企业必须不断提高大数据的处理速度，才能更好地实现管理技术的发展。
第二，中国金融外包企业的发展。
目前，我国金融外包企业起步晚，发展慢。而且从金融外包服务企业来看，国内金融外包服务企业虽然数量不多，但基本集中在外资企业和中小企业。而且，我国金融外包企业的主营业务集中在传统的会计业务上，例如，往来账户业务、出纳服务外包业务、代理纳税申报业务等。，而且这些传统业务与会计师事务所、会计代理记账公司、税务师事务所的业务基本重叠，难以发挥财务外包企业自身的特点。同时，从人员来看，我国金融外包企业人员素质不高，人才学历基本集中在大专水平，导致金融外包企业员工待遇低，公司人才流动性大。从金融外包公司的发展规模来看，国内专业的金融外包公司数量基本在300家左右。而且，更重要的是，我国金融外包公司的业务都集中在国内，没有涉及国际金融外包的相关业务。
第三，“大数据”对中国金融外包企业发展的影响
某种程度上，“大数据”主要是利用IT技术建立相应的数据仓库，提供和建立数据安全服务，进一步挖掘数据中潜在的商业利益信息，进行商业数据分析，获得相应的商业价值。同时，在大数据背景下，将直接影响中国金融外包企业的发展方向。我国的财务外包公司只能对大量的财务数据进行分析，挖掘出重要的信息，从而为客户制定科学高效的财务数据解决方案，达到服务企业的目的。另一方面，在大数据时代，其相关技术可以挖掘财务外包公司的数据整理和分析能力，从而有利于传统财务外包业务向更加现代化的会计业务转型。同时，也要帮助金融外包公司更加重视企业的财务数据价值，为金融外包公司战略目标的实现打下坚实的基础。在大数据时代的影响下，中国的金融外包公司会制定严格高效的战略规划。而且财务外包公司的业务也不会局限于传统的商业会计。随着中国金融外包企业与承包企业的对接，中国金融外包企业将逐渐演变为财务管理咨询的业务提供商，并将财务预算管理、信息系统设计与开发、公司财务战术的实施等业务纳入金融外包企业。最后，受“大数据”影响，我国金融外包企业将掌握大量企业财务数据信息，在保护企业信息的条件下，我国金融外包企业将进一步拓展自身业务。比如可以利用行业企业的对比数据进行分析，从而为银行贷款提供相应的盈利标准业务，或者为公司提供担保金融调查服务，也可以为客户提供相应的市场需求信息和金融产品设计理念。
第四，加强“大数据”背景下金融外包企业的管理措施
从以上分析可知，金融外包企业受到“大数据”的影响，金融外包企业在数据收集和处理方面面临着全新的问题和特点。为了更好地加强数据收集整理，变金融外包业务被动为主动，需要在金融外包企业的数据信息工作上下功夫。不断改变金融外包企业的工作思路，进一步改革管理方式，打造全新的管理平台。只有通过这些方面，才能更好地促进我国金融外包企业的全面发展。
1.灵活运用金融外包的专业优势
为了更好地促进大数据背景下金融外包企业的发展，需要充分发挥金融外包企业的第三方专业化优势。在当前混合所有制企业下，必须建立公开透明的财务信息系统，扭转财务外包企业信息造假现象，进一步加大财务外包企业改革力度。从目前财务外包企业的发展来看，由于缺乏科学高效的财务管理工具，财务外包的委派制很难取得实质性的成效。为此，可以充分发挥财务外包的专长，逐步降低企业财务部门的成本，从而改变财务外包企业内部控制不足的局面，保证自身资金的安全。
2.重视金融外包企业的人才培养。
为了解决我国金融外包公司专业人才缺乏的问题，有必要在政府、高校和金融外包企业之间形成一种培养外包人才的机制。只有这样，才能更好地促进大数据背景下金融外包企业的稳健发展。例如，北京中关村国际孵化软件协会提出了“创新梯队工程”的项目，进一步吸引了更多的人才进入外包企业。同时在金融外包企业和大学生之间进行双向选择，委派专业导师进入大学生中开设相应的选修课，让这些大学生直接进入外包企业工作。最后，应进一步加强金融外包企业的素质选拔，根据自身发展制定科学高效的人才培养模式，为金融外包企业提供更多的专业人才。当然，除了进一步加强我国金融外包企业在职人员的培养，还需要实施订单式的人才培养模式来加强我国金融外包企业的发展。
动词 （verb的缩写）结论
总的来说，在大数据时代，我国金融外包企业必须充分发挥数据信息的作用，注重数据挖掘和分析，为我国金融外包企业提供一系列金融信息解决方案，不断提高核心竞争力，从而稳步推进我国金融外包企业的发展。同时，要继续积极参与国际金融外包业务，全面提升我国金融外包企业的业务水平。
参考资料:
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