大数据专业有哪些课程？
大数据专业有哪些课程？
数据科学与大数据技术专业是通过基础知识、理论和技术的研究，掌握科学、统计学、计算机等学科的基础知识，掌握数据建模、高效分析处理、统计推断的基本理论、基本方法和基本技能。具有良好的外语能力，培养德、智、体、美、劳全面发展的技术型、复合型人才。
数据科学与大数据技术的主要课程有数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学导论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、编程实践、离散数学、概率统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统导论、计算机系统基础、并行架构与编程、非结构化大数据分析，有些大学的特色会有所不同。
常识
常识包括人文社会科学、数学和自然科学。人文社科知识包括经济、环境、法律、伦理等基本内容。数学和自然科学知识包括高等工程数学、概率论与数理统计、离散结构、力学、电磁学、光学和近代物理。
学科基础知识
学科基础知识作为专业基础知识，通过培养学生的计算思维、程序设计与实现、算法分析与设计、系统能力等专业基础能力，解决实际问题。建议教学内容涵盖以下知识领域的核心内容:程序设计、数据结构、计算机操作系统、计算机网络和信息管理，包括核心概念、基本原理和相关的基本技术和方法，让学生了解学科发展的历史和现状。
专业知识
课程必须涵盖相应知识领域的核心内容，培养学生将所学知识应用于复杂系统的能力，能够基于计算原理设计、实现、部署、操作或维护系统。数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学导论、数据结构、数据科学导论、编程导论、编程实践。必修课:离散数学、概率统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统导论、计算机系统基础、并行架构与编程、非结构化大数据分析。
大数据的就业前景如何？
大数据行业就业前景很好。学习大数据后，有很多工作可以做，比如R&D工程师、产品经理、人力资源、市场营销、数据分析等。这些都是很多互联网公司需要的岗位，对R&D工程师的需求也很大，数据分析很少。
大数据人才的就业前景还体现在薪资水平高。大数据是目前高薪行业之一。目前大数据人才已经成为市场上的稀缺资源，发展前景良好，薪酬水平不断上升。