什么是量化交易？

量化交易是指用先进的数学模型代替人工的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中挑选出多种能够带来超额收益的“大概率”事件来制定策略，大大降低了投资者情绪波动的影响，避免在极度狂热或悲观的市场条件下做出非理性的投资决策。

量化交易的常用策略

1，通过多市场多品种套利

2.趋势跟踪模型

3.均值回归模型

4.马丁战略

如何开始量化交易？

1.首先，你得有一个交易系统。这个系统的进入和退出策略可以量化。知名交易系统“海归交易规则”的进出策略非常清晰，可以作为很好的量化模型。

2.其次，你需要大量的历史数据(一般至少3年的数据，个人经验，1年的数据优化模型会过拟合，不适合未来市场)来检验你的量化模型，调整参数以适应不同的市场。

3.准备四年的历史资料，分成两部分。前三年的数据用来优化模型参数，最后一年的数据用来验证模型效果。

4.找到一个回溯测试工具的优化模型。

将模型应用于未来市场。

1.单细胞原生动物的适应性在自然界中是比较强的，在数量模型中也是如此。个人认为更简单的策略会更适应未来的市场。

2.评价模型的好坏必须从一个时间段来评价，比如一个月、半年、一年的运行效果。因为趋势跟踪模型在波动的市场中一定表现不好，你需要在这些不利的市场中生存下来。了解你的模型的优点。

3.所有的车型都会有好的时候，只有那些在市场不利的时候还能活下来的车型，才能更好的适应未来的市场。留在山里就不怕烧柴了！

回测与实盘的比较

回测:回测时你没有亲身经历资本退出的过程，只看到了最后的资本增长。

实盘:实盘的时候会亲身经历资金回笼的过程，可能会很长。。。。。。