大数据有哪些阶段？

1，大数据技术发展初期:

虽然大数据的概念已经提出很多年了，但是大数据技术还处于行业发展初期。目前大数据技术本身已经成熟，但是大数据技术的落地应用才刚刚开始。在大数据的落地应用过程中，必然会释放出大量的就业岗位和市场空间。这个过程会让大数据成为市场热点，人才和资金会向大数据领域倾斜。

2.工业化阶段:

大数据产业化的过程将是一个系统的过程，不仅涉及大数据技术，还涉及物联网、云计算等技术。此外，大数据还与传统行业密切相关，需要一个系统的规划来完成大数据的产业化。

虽然大数据领域已经有了初步的产业链，但距离真正的产业化阶段还有很大距离。相信随着工业互联网的发展，大数据产业化的进程也会加快。从大数据本身涉及的内容来看，大数据的产业化可能还需要几年甚至几十年的时间。

3.行业成熟度:

当大数据产业化进程结束，大数据相关技术将成为传统技术之一，相关市场规模趋于稳定，基于大数据的新型应用将成为市场追捧的热点。

大数据的发展趋势包括但不限于:

1，数据资源:

什么是循环利用，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，成为大家争相抢夺的新焦点。因此，企业必须提前做好大数据营销战略规划，抢占市场先机。

2.与云计算的深度集成:

大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了灵活、可扩展的基础设备，是生成大数据的平台之一。从2013开始，大数据技术与云计算技术紧密结合，预计未来两者的关系会更加紧密。此外，物联网、移动互联网等新兴计算形态也将助力大数据革命，让大数据营销发挥更大影响力。

3、科学理论的突破:

随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很可能是新一轮的技术革命。而与之相关的数据挖掘、机器学习、人工智能等技术，可能会改变数据世界的很多算法和基础理论，实现科技突破。

4、建立数据科学和数据联盟:

未来数据科学会成为一门专门的学科，被越来越多的人认可。各大高校会开设专门的数据科学专业，也会催生一批与之相关的新工作。同时，基于数据的基础平台，还将建立跨领域的数据共享平台。之后，数据共享将扩展到企业层面，成为未来行业的核心。

5.数据质量是BI成功的关键；

使用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将脱颖而出。其中一个挑战就是很多数据源会带来很多低质量的数据。要想成功，企业需要了解原始数据和数据分析之间的差距，从而淘汰低质量的数据，通过BI获得更好的决策。

以上内容参考:百度百科-大数据