嵌入式系统历史

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，是互联网和嵌入式系统的融合。作为由物联网重要技术组成的嵌入式系统，嵌入式系统的视角有助于深入全面地理解物联网的本质。

物联网是通用计算机和基于微处理器的嵌入式系统在高级阶段融合的产物。物联网涵盖多个学科，应用领域无限。物联网有三个来源:智慧的来源，网络的来源，物联网的来源。智慧的源泉是微处理器，网络的源泉是互联网，IOT的源泉是嵌入式系统，它诞生于嵌入式处理器，至今已有30多年的历史。早期经历了电子技术领域自主发展的单片机时代，21世纪进入多学科支撑的嵌入式系统时代。嵌入式系统自诞生之日起，就以“物联网”为己任，具体体现在:嵌入到物理对象中，实现物理对象的智能化。

嵌入式应用系统基于，嵌入在物理对象中，赋予物理对象一个完整的事物接口。与物理参数相关联的是前向信道的传感器接口；与物理对象相关联的是反向信道的控制接口；实现人机交互的是人机界面；它是实现对象-对象交互的通信接口。

大数据和云计算之间的关系

从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘，但必须依赖云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

随着云时代的到来，大数据的关注度越来越高。分析师团队认为，大数据通常用于描述一家公司创建的大量非结构化数据和半结构化数据。大数据分析往往与云计算联系在一起，因为大数据集的实时分析需要MapReduce这样的框架将工作分配给几十台、几百台甚至几千台计算机。

大数据需要特殊的技术才能在容差时间内有效处理大量数据。适合大数据的技术包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据服务器、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。

人工智能

人工智能(Artificial intelligence)，英文缩写为AI，是研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种新的智能机器，能够以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。它是对人类意识和思维的信息过程的模拟。人工智能不是人类的智能，但可以像人类一样思考，也有可能超越人类的智能。

从以上观点，我们可以简单的得出一个结论:物联网的正常运行是通过大数据将信息传输到云计算平台，然后人工智能提取存储在云计算平台的数据进行活动。

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