芯片产业报告，全球及中国芯片产业发展分析哪里可以看到？

人工智能核心的底层硬件AI芯片经历了许多风风雨雨和波折，从诞生之日起就在不断升级和完善。Hinton在2006年发表了论文《多层神经网络》，证明了大规模深度学习神经网络学习的可能性，此后AI芯片发展迅速。

2014陈博士研究团队发布了电脑系列论文，开启了ASIC芯片的研究领域。随着深度学习算法的快速发展，各种应用领域对计算能力提出了越来越高的要求。传统的芯片架构无法满足深度学习对计算能力的要求，这可以加速计算处理的人工智能芯片进入快速发展阶段。

AI芯片主要分为传统芯片和智能芯片。

AI芯片主要有传统芯片和智能芯片，还有受生物大脑启发的类脑仿生芯片。传统芯片可以覆盖人工智能程序底层所需的基本操作，但在芯片架构和性能上无法适应人工智能技术和应用的快速发展。

智能芯片是专门为人工智能领域设计的芯片，包括通用型和专用型。其中，通用智能芯片具有通用性，在人工智能领域灵活通用；专用智能芯片是针对特定的应用场景而设计的。

全球集成电路市场规模波动，AI芯片是新方向。

根据全球半导体贸易统计组织的统计数据，2019年全球集成电路市场规模达到3304亿美元，低于2018年。随着产业信息化和智能化的深入，集成电路市场规模将迎来新一轮上升趋势，其中AI芯片将成为引领产业增长的主流技术方向。

2019年全球AI芯片市场规模为65438美元+01亿美元。随着人工智能技术的成熟和数字基础设施的不断完善，人工智能的商业应用将加速并推动AI芯片市场的快速增长。预计2025年全球人工智能芯片市场规模将达到726亿美元。

半导体产业向中国转移，国产AI芯片迎来新机遇。

全球半导体产业发展至今，经历了三次转移过程。第一阶段:从美国到日本。日本从组装开始全面学习美国半导体技术，电器时代向PC时代转变；

第二阶段:从美国、日本到台湾省、韩国。由于美国的压力和当地经济疲软，日本的芯片产业衰落了。PC时代继续繁荣；

第三阶段:从美国、台湾省、韩国到中国。中国芯片产业拥有庞大的下游市场和丰富的劳动力，并得到国家产业政策和活跃的社会资本的支持。PC时代向万物互联、人工智能时代转变，刺激了对AI芯片的需求。

更多数据请参考前瞻产业研究院发布的《中国人工智能芯片行业市场需求分析及投资前景预测》。