如何有效地挖掘和分析数据

方案细化

中国网民每天都在通过人与人、人与平台、平台与平台的互动，实时产生海量数据。当这些数据汇集在一起，我们可以获得网民当前的情绪、行为、关注点和兴趣、归因、移动路径、社会关系链等一系列有价值的信息。

亿万网民实时留下的痕迹，才能真实地反映当下的世界。微观层面，可以看到个人在想什么，在做什么，及时发现舆论的微弱信号。在宏观层面上，我们可以看到中国正在发生什么，将会发生什么以及为什么会发生。这样才能观察到舆论的整体情况，看火。

原本分散孤立的信息经过分析挖掘具有关联性，激发智慧感知，感知用户真实态度和需求，辅助政府在智慧城市和企业的品牌传播、产品口碑、营销分析等工作。

所谓防患于未然，防患于未然，应对舆情最好的办法就是让舆情事件不要发生。除了及时发现问题，大数据还可以帮助我们预测未来。具体到舆情服务上，除了舆情案例的数据采集和数据分析，舆情工作人员还可以通过大数据不断增强对相关舆情信息的分析和预测，将服务重点从单纯采集有效数据拓展到舆情的深度研判，通过对同类型舆情事件历史数据和其他影响舆情演变变化因素的大数据分析，提取相关舆情的规律和特征。

大数据时代的舆情管理不再局限于危机解决，而是梳理危机可能产生的各种条件和因素，以及将负面信息转化为舆情事件的关键节点和衡量指标，从而提升我们对同类型舆情事件的认识和理解，帮助我们更准确地预测未来。

用大数据引领创新管理。无论是政府的公共事务管理，还是企业的经营决策，都要用数据说话。政府部门在出台社会规范和政策时，利用大数据进行分析，可以避免个人意志带来的主观性、片面性和局限性，减少因缺乏数据支持而产生的偏差，降低决策风险。通过大数据挖掘和分析技术，可以有针对性地解决社会治理问题；为不同的社会群体提供精细化的服务和管理。政府和企业应建立数据库资源共享开放机制，打破部门间的“信息孤岛”，加强互动反馈。通过建设相关领域数据库、舆情基础数据库等。，将外部互联网数据和用户自身业务数据充分融合，通过数据融合进行多维数据的关联分析，从而完善决策流程，常态化数据驱动的社会决策和科学治理，是大数据时代舆情管理的延伸。

解决关键

如何快速找到需要的信息，采集是大数据价值挖掘最重要的一环，后续的整合、分析、管理都是基于采集。多睿客舆情数据分析站的采集子系统和分析子系统，可以对热点话题列表、跟帖数、评论数、作者数进行分类，自动汇总敏感话题列表，自动提取关键词以及各种趋势图；对新闻报道进行识别、分析、分类:标题、来源、发布时间、内容、点击量、审核人、评论内容、评论数等。对论坛报告进行识别、分析、分类:帖子标题、发言人、发布时间、内容、回复内容、回复数量等。

解决办法

多睿客舆情数据分析站系统拥有自建独立大数据中心，服务器7*24小时不间断实时采集新闻、论坛、微博等各类互联网数据。拥有数千亿数据的数据索引、挖掘、分析和存储能力，支持面向政府、企业、媒体、金融、公安等行业用户的舆情分析云服务。因此，多睿客舆情数据分析站系统在这方面有着天然的优势，也是解决信息量与信息(有价值)获取效率之间矛盾的必由之路。该系统通过使用各种数据挖掘技术，将产生人力无法替代的效果，节省巨大的市场调研人力资金。

实施收入

多睿客舆情数据分析站系统可以对研究对象在互联网上产生的海量行为数据进行实时监控和跟踪，挖掘分析，揭示规律性的东西，提出研究结论和对策。