什么是大数据技术？大数据的概念

大数据技术是指大数据的应用技术，涵盖大数据平台、大数据指标体系等各类大数据应用。

大数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。

随着云时代的到来，大数据受到越来越多的关注。分析师团队认为，大数据通常用于描述一家公司创建的大量非结构化数据和半结构化数据，当下载到关系数据库进行分析时，会花费太多的时间和金钱。

大数据分析往往与云计算联系在一起，因为大数据集的实时分析需要MapReduce这样的框架将工作分配给几十台、几百台甚至几千台计算机。

扩展数据:

大数据的三个层次:

1，理论，理论是认知的必经之路，也是被广泛认可和传播的基准线。在这里，我们可以从大数据的特征定义来理解行业对大数据的整体描述和定性；从大数据价值的讨论，深入剖析大数据的珍贵；洞察大数据发展趋势；本文从大数据隐私这一特殊而重要的视角来审视人与数据的长期博弈。

2、技术，技术是体现大数据价值的手段和进步的基石。这里从云计算、分布式处理技术、存储技术、传感技术的发展，阐述大数据从采集、处理、存储到形成结果的全过程。

3.实践，实践是大数据的终极价值体现。在这里，我们从互联网大数据、政府大数据、企业大数据、个人大数据四个方面来描述大数据已经展现的美好场景和将要实现的蓝图。

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