数据挖掘和文本挖掘的区别

本质上，数据挖掘一般是指通过算法从大量数据中寻找隐藏信息的过程。文本挖掘有时也称为文本挖掘、文本数据挖掘等。，大致相当于文本分析，泛指文本处理过程中高质量信息的产生。

数据挖掘通常与计算机科学有关，通过统计学、联机分析处理、信息检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验规则)、模式识别等多种方法来实现上述目标。在文本挖掘中，高质量的信息通常是通过分类和预测产生的，例如模式识别。文本挖掘通常涉及对输入文本的处理(通常是分析、添加一些派生语言特征和消除噪声，然后将其插入数据库)，生成结构化数据，最后评估和解释输出。

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