你必须知道的7个大数据定义

在大多数人根本不知道什么是大数据的时候，不可否认的是，大数据已经在21世纪掀起了惊涛骇浪。根据IDC(国际数据信息公司)的分析，这个世界的数据正以每两年翻一番的惊人速度增长。理解大数据，如何利用海量数据，成为大家关心的重点问题。

虽然大数据的定义不同，但基本上，大数据领域的所有人都认同，大数据不仅仅意味着更多的信息。本文梳理了七个重要的大数据观点。希望大家不要只看大数据的皮，也要从不同的角度去审视大数据。

1)大数据最基本的定义是原始大数据。

大数据的3Vs定义是迄今为止最受尊敬和最广为人知的说法。3Vs由Gartner分析师Doug Laney于2001首次提出，分别代表数据量、数据传输速度Velocity和数据类型多样性。此后，人们在3v之外又提出了更多的“V”，如保真、有效、价值、可见性等。，其中保真是最被广泛认可的。

3Vs的定义在上一篇文章里已经详细介绍过了，这里就不赘述了。请参考《大数据时代，用“大、快、杂、疑”的谚语带你认识大数据》。

2)作为技术的大数据。

大数据并不是一个全新的概念。几十年来，CERN的科学家们一直在处理每秒PB (Peta字节)的海量数据。那为什么“大数据”这颗子弹直到近几年才扔进科技圈，大家都被大数据轰炸了？

现在要处理的数据量更大，数据生成和处理的速度更惊人，数据来源更多样，所以处理和存储大量数据的新技术和工具发展很快，比如开源软件Hadoop和NoSQL数据库。新技术诞生后，开发者和用户都需要一个技术名词来区别于以往的技术，于是“大数据”这个名词应运而生。

所以大数据不仅仅指数据，还包括这些用来分析和处理海量数据的新兴技术。

“大数据是帮助我们找到相关数据并分析其含义的新工具。”

3)大数据是不同的数据类型，大数据作为数据差异。

今天的“大数据”所涉及的数据与过去不同。据Horton works 1战略副总裁肖恩·康诺利(Shaun Connolly)介绍，过去的数据大部分是手工记录的交易，现在是机器为我们记录的交易数据；此外，还有人与物、企业之间的交互，比如人在互联网上点击网页和链接的记录；最后还有机器自动生成和积累的观测值，比如智能家居产品记录的室温变化。

因此，Shaun Connolly将大数据定义为由交易、交互和观察数据组成的数据类型。

“大数据=交易+互动+观察”

4)大数据作为信号。

SAP高管史蒂夫·卢卡斯(Steve Lucas)不是从数据类型的角度看待大数据，而是从意图和时机的角度。以前企业收集的信息只能在事件发生后作为参考，而现在企业收集的信息是“新信号”2，可以在事件发生前得到前兆和暗示，进而采取行动影响事件的结果。举个例子，如果社交网站上某个品牌广告的“赞”数和点击率跌到谷底，公司可以预期接下来的产品销量会很可怕；同样的情况，过去公司得到的数据是产品发布后的销量。

“大数据是新的信号。”

5)大数据就是机会大数据就是机会。

451 Research的数据专家马特·阿斯莱特(Matt Aslett)将大数据定义为“以前由于科技的限制而被忽视的数据”。这个说法也得到了很多人的认同，因为大多数人说的都是这些以前无法分析处理的数据。

“大数据是以前由于技术限制而被忽略的数据。”

事实上，他在文章中并没有使用大数据这个词，而是使用了“暗数据”。事实上，许多公司使用“暗数据”这个词是因为当数据变得“暗”时，就意味着错过了信息，错过了机会，留下了企业战略的盲点。一直以来，企业聘请数据专家的目的都是为了“照亮黑暗的数据”，观察以前从未注意到的趋势，做出更全面的考虑。

因此，SAP的一项调查显示，近76%的企业高管将大数据视为“机遇”。我个人也喜欢这个观点。毕竟现在公司都在推广大数据，希望能掌握全面的信息，抓住这些机会！

“SAP的一项新调查表明，近76%的高管将“大数据”视为机遇”5

6)大数据的哲学定义:作为隐喻的大数据

著名摄影师兼出版人，曾任《时代》、《生活》和《国家地理》杂志摄影师，曾负责史上最大摄影项目的里克·斯莫兰(Rick Smolan)在其著作《大数据的人类面孔》(The Human Face of Big Data)中，对大数据给出了完美的哲学定义——“大数据是帮助地球构建神经系统的过程。在这个系统中，我们(人类)只是其中一个传感器。」6

“大数据是帮助地球发展神经系统的过程，在这个系统中，我们只是另一种人类类型的传感器。”

很深，对吧？如果你读过《大数据的人类面孔》这本书，我相信你应该对这个比喻点头。

7)大数据是旧事物的新噱头，大数据是旧事物的新术语

有人认为“大数据”这个词已经被严重滥用，大数据只是商业智能或商业分析进化后的新词。