形象改造的目的是什么？常用的图像变换算法有哪些？

图像变换的目的是为了快速有效地处理和分析图像。需要将原本定义在图像空间中的图像以某种形式变换到另一个空间中，利用该空间的独特性质进行方便的处理，最后再变换回图像空间，才能得到想要的效果。

图像变换是图像处理算法的总结，可分为四个部分:空间变换的等维算法、空间变换的变维算法、值域变换的变维算法、值域变换的变维算法。

其中，空间变换主要是指图像的几何变换，而值域变换主要是指图像在像素值上的变换。等维变换是在同维空间，变维变换是在不同维空间，比如二维到三维，灰度空间到颜色空间。

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21世纪是一个充满信息的时代。图像作为人类感知世界的视觉基础，是人类获取信息、表达信息、传递信息的重要手段。数字图像处理，即使用计算机处理图像，历史很短。数字图像处理技术起源于20世纪20年代，一张照片通过海底电缆从英国伦敦传输到美国纽约，采用了数字压缩技术。

首先，数字图像处理技术可以帮助人们更加客观、准确地认识世界，而人类的视觉系统可以帮助人们从外界获取3/4以上的信息，图像和图形是所有视觉信息的载体，虽然人眼的分辨力很高；

可以识别成千上万种颜色，但在很多情况下，图像是模糊的，甚至人眼看不到。通过图像增强技术，可以使模糊甚至看不见的图像变得清晰明亮。

在计算机中，图像根据颜色和灰度的多少可以分为四种基本类型:二值图像、灰度图像、索引图像和真彩色RGB图像。大多数图像处理软件都支持这四种类型的图像。

中国物联网校企联盟认为，图像处理将是物联网产业发展的重要支柱之一，其具体应用是指纹识别技术。

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