方差的计算方法

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评审专家胡

方差是概率论和统计方差度量随机变量或一组数据时，对离散程度的度量。概率论中的方差用于衡量随机变量与其数学期望(即均值)之间的偏差。统计学中的方差(样本方差)是每个样本值与所有样本值的平均值之差的平方值的平均值。在许多实际问题中，研究方差即偏离度具有重要意义。

方差是对源数据和期望值之间差异的度量。

中文名

差异

外国名字

方差/偏差Var

类型

数学(统计学)

研究员

罗纳德·费雪(罗纳德·费雪)

定义

数据与平均值之差的平方和的平均值。

快的

航行

定义

自然

类型和计算

期望和方差

例子

公式

统计显著性

最近的进展

历史

“方差”一词最早是由罗纳德·费雪在他的论文《孟德尔遗传支持下的亲缘关系》[1]中提出的。

定义

方差在统计描述和概率分布中有不同的定义和公式。

在统计描述中，方差用于计算每个变量(观察值)与总体均值之间的差异。为了避免平均和偏差为零和平均平方和偏差受样本大小影响的现象，用平均平方和的平均偏差来描述变量的变异程度。人口方差计算公式:

对于人口方差？是一个变量。人口是平均的吗？是案例总数。