人工智能“泡沫论”的从业者是否还存在“盲人摸象”的误区？
在人工智能的发展史上，2017无疑会被铭记。今年，人工智能成为聚光灯下的宠儿，收获了鲜花和掌声。然而，和之前大火的虚拟现实、共享经济一样，泡沫问题也随之而来。
论坛上，众多国内人工智能“领头羊”企业一方面忙着澄清对AI(人工智能)的误解，另一方面也回应了大量资本涌入引发人工智能泡沫的质疑。旷视科技首席科学家孙健认为，与前两次人工智能泡沫相比，人工智能的商业化是扎实的，融资的钱主要用于战略发展。
第四范式创始人兼CEO戴文渊对包括《国家商报》在内的媒体表示，目前ai公司拿到的所有钱，远远低于AI每年为行业创造的价值。“我认为根本不存在泡沫，甚至会增加两三个数量级。”
●从业者还存在“盲人摸象”的误区
60年，AI第三次火了。这从a股人工智能龙头科大讯飞的股价就可以看出来。据wind数据统计，截至2月18日收盘，科大讯飞股价较年初上涨117.5%。据前瞻研究院统计，2017年10月至7月，中国人工智能行业发生融资事件181起，融资项目达到1亿元的有37起，其中超过10亿元的有3起。
在论坛主持人、乌镇智库董事长张晓东看来，用“三十年河东，三十年河西”来形容人工智能过去和现在的情况，大概是最恰当的。计算机领域有三种人:学理论的，学系统的，学AI的。30年前，张晓东在美国留学的时候，两个人都是看不起AI的，而现在大部分都参与了AI的研究。
但也有不少业内人士在论坛上指出，行业内外对AI存在误解，从而高估或低估了AI。孙健认为，通过媒体宣传和AlphaGo对柯洁的事件，让人感觉人工智能已经很快到来，但实际上学术界认为人工智能还有很多基础问题没有解决。
在商业推广中，不正确评价的现象比较严重。“(以前提出用人工智能技术帮助公司提供8倍的收入。对方说你是在忽悠吧？撒谎，对吗？今天，情况不同了。我去之前他们可能对人工智能感兴趣。我说提升8倍，对方说这个不够，还要更多。”比如说戴文渊。
中科师陀创始人、董事长兼CTO单石光认为，即使在行业内，也存在对AI的误解，理解是片面的。“大家都没有整体概念，因为没有人能在这种时候把所有的事情都说得很清楚。”这使得练习者不自觉地将自己的认识过度泛化，比如将AlphaGo技术泛化到其他问题上。
此外，戴文渊认为，有一种误解，认为人工智能是与人类智能相连的，认为人工智能是一种未来将达到或超过人类智能的能力，但实际上，人脑的工作原理与机器脑不同。“因为这两个是不同的物种，每个物种都以自己更擅长的方式工作。”
●AI融资金额“将增长两三个数量级”
经过多年的酝酿，中国互联网已经出现BAT三巨头。人工智能作为一个热门领域，被赋予了厚望。“未来5~10年，不排除这里的企业会出现未来的人工智能BAT。”有与会者在论坛中表示。
一方面是从业者和投资者的野心，一方面是“泡沫”的隐忧。科大讯飞董事长刘庆峰最近表示，过去，许多初创公司纯粹是在猜测人工智能的概念。随着人工智能领域竞争的加剧，这些单纯依靠概念的公司将会陆续倒闭。人工智能要发展，就应该拒绝神话。
刘庆峰说:“技术的进步并不意味着它可以立即应用于大规模工业化。概念引入梦境，然后泡沫破裂。谁坚持谁就能前进，所以一定要有这样的心态。我们认为人工智能必须拒绝神话，脚踏实地，强调应用才是硬道理。”
大量注资是否意味着泡沫？对此，很多业内人士都给出了否定的答案。“前两次是人工智能泡沫，这次不是泡沫。最大的不同是，这次的商业化进程比前两次扎实。”孙健说。值得一提的是，其所在的旷视科技于6月31日完成C轮融资，融资金额4.6亿美元，创下全球AI领域融资新纪录。
移动出行也是融资的高潮。如今，自行车共享领域存在是否合并两家领先企业的争议。然而，许多AI专业人士在论坛中强调，AI不同于共享出行。
“( AI和共享出行)的区别在于碎片化特别严重。碎片化意味着需求不是一个特殊的标准。并不是做了一件事之后，其他的马上就可以用了。”单石光举例说，即使细分到人脸识别领域，也会有十几个不同的场景，每个场景可能需要积累不同的数据，甚至算法也需要相应改变。所以人脸识别这个领域还是有很大的可能性是多家公司同时在做的。
此外，戴文渊指出，与共享出行领域的企业不同，账户中的现金越多，竞争力就越强。“比融资金额更重要的是你拿谁的钱，怎么拿，怎么整合资源”。
从融资金额和在ai领域创造的价值来看，戴文渊认为AI公司现在所有的钱加在一起，远远低于AI公司每年为行业创造的价值，甚至“不是一个数量级的问题”“我们为客户服务创造的利润从几个亿到几百亿不等，跟我们现在融资的钱和我们的估值比起来，真的不算什么”。
戴文渊认为，单个公司可能存在泡沫，甚至破产，但“我认为这个行业根本不存在泡沫，甚至会增加两三个数量级”。