为什么会有一只母鹿？

为什么会有一只母鹿？实践证明，没有DOE，我们很难通过统计结果得出更好的结论。

首先考虑两个问题:

(1)为什么同样的原料，同样的工艺，产量却不同？哪些是关键因素，哪些是非关键因素？

②如果使用更便宜的原材料，同样的产品具有同样的功能，能否做出低成本高质量的产品？

这里需要用实验设计(如正交试验)筛选出关键因素/参数。

QbD:品质源于设计。

生产中长期存在的“顽固”质量问题，往往不是靠产量或质量就能解决的，而是靠设计。

过程通过数据产生的变异，其实来源于两部分:过程本身的变异和测量过程中产生的变异。

那么你怎么知道过程的变化和过程本身的实际变化有多接近呢？这需要MSA测量系统分析。

特别提醒:

1.实验设计需要成本投入。我们必须确定实验的必要性，并选择最佳设计方案。

2.水平的选择可能直接影响实验设计的结果，所以要慎重选择，最后要有专业知识和历史数据的支持。

3.尽可能的利用一些历史数据，在确认可靠后提取对我们实验有用的信息，从而最大限度的减少实验投入，缩短实验周期。

4.实验设计并不能提供一种解决所有问题的方法，这一点被现实中的局限性所验证。我们应该综合考虑解决问题的方法，并选择最有效和最经济的解决方案。