如何正确使用计量经济学方法

用统计方法分析历史事实和进行历史研究的学校。它兴起于60年代中期的美国。随着电子计算机的广泛应用，形成了一个国际流行的史学流派。

计量史学家通常根据研究对象，用各种方法将数据归入统计序列。比如某一地区某一时期社会阶层的数量和年收入，议会中各党派所占的席位等。，然后对这些数列进行描述、比较、分析，用比例、百分比、图表或曲线表示出来，从而既定性又定量地把握历史事实的变化。

计量经济史学家常用的统计概念主要有集中趋势、偏离趋势和偏度。这些概念可以代表一个统计序列的形状和特征。通过计算数列的算术平均值和中位数，可以得到数列的浓度趋势；通过标准差的计算，可以推导出数列的偏离趋势；偏斜分布最简单的方法是比较系列的中位数和平均数。如果平均值大于中位数，则为正偏态；另一方面，它是负向倾斜的。比如，经济计量史学家在研究某一地区各个阶层的经济收入时，可以先计算出该地区各个阶层的人均收入(即平均值)和极端富裕与极端贫困之间的中间阶层的收入(即中位数)，得到该地区各个阶层经济收入的集中趋势；然后通过计算标准差，推导出个人收入与人均收入的差值，即偏离中间的趋势；最后比较中位数和平均数，得出该地区经济收入是否偏态和偏斜的结论。

此外，计量经济史学家在研究两个相关数列时，还引入了统计学中的“变量”概念。例如，在研究某一时期高中毕业生人数与技术工人人数的关系时，高中毕业生百分比为自变量，技术工人百分比为因变量。后者因为前者的改变而改变。历史学家可以通过分析一对或几对变量，进一步揭示历史事实之间的内在联系。

计量史学的出现是科学史学的一个进步，也是当前历史研究的一个新趋势。美国、法国、苏联等国家的一些历史学家都写过一些计量经济学的名著。然而，计量经济学在抽样、分类和分析方面很难摆脱历史学家的主观意见，影响其结论的可信度，甚至导致各种谬误。计量史学的发展和未来，关键在于历史学家以什么观点看待人类历史，以什么立场选择材料。