统计学的理论基础是什么？

(1)16世纪，伽利略提出了概率论的基本理论来回答赌徒提出的问题。07世纪中叶，法国数学家布莱士·帕斯卡(1623-1662)和皮耶·德·费玛(1662)

(2)瑞士数学家雅各布·伯努利(1654-1705)于65438年底+07年底至08年初创立伯努利定理，提出概率论可应用于社会、伦理和经济事务的观点。伯努利定理的出现，为发现正态概率分布创造了条件。1733年，德·莫维尔(1667-1754)提出了正态分布的概率和概率的乘法算法，推广了伯努利定理，推导出了“正态曲线方程”。几十年后，卡尔·弗里德里希·高斯(1777-1855)和拉普拉斯(1749-1827)独立地发现了这个方程。高斯还首次提出了正态分布曲线。到19世纪初，泊松(SiméonDenis Poisson，1781-1840)积极推广伯努利定理，提出“大数定理”。这些数学家为概率论的发展做出了巨大贡献。这一时期的概率论被称为经典概率论。

补充:统计学内容:用科学方法对数据进行收集、整理、汇总、描述和分析，并在此基础上做出推论和决策的科学；归纳统计/统计推断:通过样本分析得出关于总体的结论。