c指数与ROC曲线的关系

该方法根据ROC曲线下面积(AUC)评估模型的预测值，以区分疾病和对照。AUC也称为C-statistics and concordance index，简称C-index。ROC曲线下面积记为A，A的值可以用来综合评价诊断的准确性，可以理解为所有特异性下的平均灵敏度，其取值范围为0≤A≤1，在A >: 0.5，A越接近1，诊断的准确性越高；当A=0.5时，诊断完全不起作用；A < 0.5不符合实际情况。一般来说，0.5 < a ≤ 0.7说明诊断价值低；0.7 < a ≤ 0.9表示诊断值中等；A & gt0.9表示高诊断值。