用什么数据来描述历史上数据的波动？

平均数

算术平均值:一组数据的平均值被记录为，

然后=

加权平均:一组数据x1出现f1次，x2出现f2次，x3出现f3次，...……xk出现fk次，其中F1+F2+F3+...+FK = n，它们的平均值记为=。

这个平均值称为加权平均值。

中位数

定义:将一组数据按一定顺序排列，中间的数据或中间两个数据的平均值。

求中位数的基本思想；

要找到一组数据的中位数，请遵循以下基本思路:

①从小到大或从大到小排列数据；②确定数据的总数；

(3)确定总数的奇偶性；(4)如果总数n为奇数，则中位数为左起第一个数据；

如果总数n是偶数，则中位数是左起第一个数据和第+1个数据的平均值。

方式

定义:一般来说，在一组数据中出现频率最高的数据称为这组数据的模式。

2.数据波动

反映数据波动的特征量

范围方差标准差。

极端差异

定义:数据的最大值和最小值之差。

差异

定义:定义:样本中每个数据与平均值之差的平方的平均值称为样本的方差。

方差通常用S 2表示。

计算公式:用来表示一组数据的平均值，而x1，x2，...xn代表每个数据。

那么S 2=

标准偏差

定义:方差的算术平方根。常用作s。

特征量的常见含义:

特征量的值越小，样本的波动越小，样本越稳定。