大数据:巨大的变化，巨大的机遇

从未有过像大数据革命这样的技术变革。短短几年间，它从少数科学家的观点变成了全球领先公司的战略实践，进而上升为大国的竞争战略，形成了不可忽视和回避的历史趋势。互联网、物联网、云计算、智慧城市、智慧地球正在让数据沿着摩尔定律快速增长，一个与物理空间平行的数字空间正在形成。在新的数字世界中，数据成为最宝贵的生产要素，顺应潮流、积极求变的国家和企业将会崛起，成为新的领导者；冷漠、墨守成规的组织会逐渐被边缘化，失去竞争的活力和动力。毫无疑问，大数据正在开启一个新时代。

大数据时代的本质特征是什么？大数据的来源是什么？大数据会流向哪里？大数据在提升政府治理、改善经济治理、再造公共服务模式、激发商业创新等方面有哪些突出的案例？中国需要怎样的战略应对才能抓住大数据带来的宝贵机遇？一系列问题需要研究者深入分析。

“数据驱动发展”成为时代主题。

今天，大数据被赋予了多重战略意义。从资源角度看，数据被视为“未来的石油”，作为战略资产进行管理；从国家治理的角度，利用大数据提高治理效率，重构治理模式，解决治理问题，将掀起一场国家治理革命；从经济增长来看，大数据是全球经济低迷时期的产业亮点，是战略性新兴产业中最活跃的部分；从国家安全的角度来看，全球数据空间没有国界，大数据能力成为大国之间博弈和较量的利器。简而言之，国家竞争的焦点将从资金、土地、人口和资源转移到数据空间，全球竞争版图将划分为两个新的阵营:数据丰富的国家和数据贫乏的国家。

宏观上，由于大数据革命的系统性影响和深远意义，各大国迅速做出战略应对，将大数据放在非常核心的位置，并推出了国家层面的创新战略计划。美国2012年发布大数据研究发展计划，成立大数据高级指导小组。2013年，它启动了数据-知识-行动计划。2014年进一步发布政策报告《大数据:抓住机遇，维护价值观》，启动“开放数据行动”。欧盟正在力推数据价值链战略计划，英国发布了英国数据能力发展战略计划，日本发布了创建最先进IT国家宣言，韩国提出了“大数据中心战略”。国内多个省市发布了大数据发展战略，《国家促进大数据发展行动计划》于2065年8月19日正式通过。

微观上，大数据重塑了企业的发展战略和转型方向。以GE提出的“工业互联网”为代表的美国企业，提出了智能机器、智能生产系统、智能决策系统，将逐步取代原有的生产系统，形成以数据为核心的智能工业生态系统。以工业4.0为代表的德国企业，希望通过信息物理系统(cyber-physical systems，CPS)将所有的机器、商品、人、服务和建筑连接起来，形成高度集成的生产系统。以阿里巴巴董事局主席马云提出的“数据技术”为代表的中国的公司认为，未来的发展将由数据驱动，而不是石油和钢铁。这三种新的发展理念可谓大同小异，共同宣告“数据驱动发展”成为时代主题。

同时，大数据也是推动国家治理变革的基础力量。正如《大数据时代》的作者勋伯格在他的定义中所强调的，“大数据是人们在大规模数据的基础上可以做的事情，但这些事情在小规模数据的基础上是做不到的”。在国家治理领域，阳光政府、责任政府、智慧政府的建设，大数据为解决过去的“顽疾”和“痛点”提供了有力支撑；精准医疗、个性化教育、社会监督、舆情监测预警、大数据，让过去无法实现的环节变得简单可操作；大数据也使得一些新的课题成为国家治理的重点，比如维护数据主权、开放数据资产、保持国家在数字空间的竞争力等。

从哲学的角度来看，大数据不仅仅是一场技术革命，更是一场管理革命或者说治理革命。它给人类的认知能力带来了深刻的变化，可谓是认识论的一次升华。具体来说，大数据可以为决策者解决“四个问题”，提高“两个能力”。首先是解决“坐井观天”的问题。过去，人们的决策只能基于视野内极其有限的局部信息，就像井底之蛙，而大数据可以做到全天尽收眼底；二是解决“一叶障目”的问题。以前我们不具备分析所有样本数据的能力，只能用小样本分析近似推理，就像从“泰山”上取“一叶”，真相可能存在于全样本的海量数据中，借助大数据完全可以克服；三是解决“盲人摸象”问题。七个盲人无法按照自己的理解加起来一个完整的大象，因为他们的信息是离散的，无法有效关联，而大数据的基本优势是在深度关联中还原事物的本来面目；四是解决“城门失火，殃及池鱼”的问题。人们习惯于因果分析。遇到这种“怪异”的因果链，很难前瞻和推理，但大数据讲究相关性，能准确发现规律。提升两个能力，一个是“相当关键”的能力，体现大数据敏锐的洞察能力，一个是“运筹帷幄，决胜千里”的能力；体现大数据对时间和空间限制的突破。这些足以说明，大数据是人类认识和改造世界能力的一次升华。

中国成为数据强国的优势、挑战和路径

令人兴奋的是，中国拥有成为数据大国的优势。2013到2020年，全球数据规模将增长10倍，每年产生的数据量将从目前的4.4万亿GB增长到44万亿GB，每两年翻一番。就全球比例而言，中国有非常突出的潜力成为数据大国。2010年中国数据占全球10%，2013%，2020年将达到18%。届时，中国的数据规模将超过美国，跃居世界第一。中国成为大数据国家并不奇怪，因为我们是人口大国，制造业大国，互联网大国，物联网大国，是最活跃的数据生产者。未来几年成为大数据国家也是顺理成章的必然结果。

尽管有潜力成为数据强国，但在当前的政策环境下，在中国推进大数据战略仍面临几个明显的挑战。第一，在顶层设计方面，全球大国围绕大数据的竞争非常激烈。中国作为后发国家，弯道超车并不容易。如何紧跟创新前沿，做准未来趋势，推进战略部署，是政策设计面临的一个非常现实的挑战。二是在数据开放方面，“数据孤岛”普遍存在。虽然政府掌握着80%的数据，但它们在现实中彼此分离，形成各自的系统。“部门墙”、“行业墙”、“区域墙”阻碍了数据的流动和共享，数据被视为部门的利益和隐私，这与大数据时代的基本原则相违背。第三，大数据相关法律法规和标准的缺失，导致能开放的数据不开放，需要保护的隐私得不到保护，企业也因为标准的模糊而无法大胆创新。第四，“数据主权”容易被侵蚀。因为数据空间是国家新的战略维度，没有完整的安全体系。此外，计算机、手机、芯片、服务器、搜索引擎、操作系统、软件等核心数据“基础设施”严重依赖进口，数据资产容易流失，数据主权容易被侵蚀。

把握优势，战胜挑战，抓住大数据革命带来的“机会之窗”，建设数据强国，是实现中华民族伟大复兴的有力支撑。然而，我们需要做些什么来更好地拥抱大数据时代，并确保在数字化趋势中立于不败之地？首先，在国家的顶层设计上要有一个明确的行动框架，包括哪些部门牵头，哪些部门参与，什么样的合作机制，遵循什么优先顺序，要克服什么现有障碍，要实现什么战略目标。只有这样，各部门、各地区、企业界、学术界才能形成合力，在共同的路线图上共同努力。其次，盘活数据资产，在数据开放上取得实质性突破。一些基本建议包括:加快G2G(政府与政府之间)、G2B(政府与企业之间)、G2C(政府与公民之间)大数据的开放共享；推进基础性、战略性大数据资源库整合；加强大数据基础设施建设，编制国家大数据档案。最后，把强大的“民族企业”和积极的“创新”结合起来。一方面，要培育能够与国际“大金刚”并驾齐驱的巨型企业作为大数据环境下的竞争骨干，同时鼓励和引导大众创业、万众创新成为数据生态圈的活跃力量。

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