什么是量化投资？常见的量化投资策略有哪些？

量化投资是数学、统计学、信息技术等知识在投资过程中的应用。投资者会收集股票数据，然后依靠计算机系统强大的信息处理能力，用先进的数学模型代替人工的主观判断，从而在控制风险的前提下实现收益最大化。

量化投资有很多好处。比如投资策略是基于大规模数据的，其执行不受投资者情绪的影响。可以有效克服认知偏差，快速跟踪市场变化，不断寻找新的统计模型提供超额收益，寻求新的交易机会。量化投资作为有效控制风险的前提，可以作为分散投资的工具。比如量化投资，可以从历史数据中挖掘出一定的规律并加以利用。这些规则能够以更大的概率获得投资回报。

在量化交易过程中，量化投资思维的应用几乎涵盖了投资的全过程，从投资目标的选择、组合策略的分析、策略的实施到投资目标，最后到投资策略的风险控制和反馈。其特点使得量化思维在不同的投资领域独具特色，不同投资风格的形成和内容的侧重点也有所不同。与最优策略相关的几个概念，包括趋势策略、量化对冲策略、套利策略、高频策略和算法交易，尤其令人担忧。

量化投资流行的原因甚至有主观的投资倾向，这必然有量化投资的优势。总之有以下几点:它以数理统计为基础，更接近一门科学，让未来更容易预测和感知，可以全年实时监控所有市场和交易，而人类做不到。它避开了人的情绪，完全由机器自动化，严格执行纪律。过程和风险更可控。这些优势逐渐将量化投资带入我们的视野，被越来越多的投资者接受。