ODS的作用

1.在业务系统和数据仓库之间形成一个隔离层。

一般的数据仓库应用系统都有非常复杂的数据源，这些数据源存储在不同的地理位置、不同的数据库和不同的应用程序中。从这些业务系统中提取数据并不是一件容易的事情。因此，使用ODS存储直接从业务系统中提取的数据，在数据结构和数据之间的逻辑关系上与业务系统基本一致，因此在提取过程中大大降低了数据转换的复杂度，主要关心的是数据提取的接口、数据的大小和提取方法。

2.转移查询部分业务系统明细的功能。

在数据仓库建立之前，大量的报表和分析是由业务系统直接支撑的，在生成一些复杂报表的过程中，给业务系统的运行带来了相当大的压力。ODS的数据与业务系统在粒度、组织等方面是一致的，所以原本由业务系统生成的报表和明细数据的查询自然可以从ODS进行，减轻了业务系统的查询压力。

3.完成一些在数据仓库中无法完成的功能。

一般来说，在使用ODS的数据仓库架构中，对存储在DW层的数据进行汇总，并不存储每笔交易产生的详细数据。但在一些特殊的应用中，可能需要查询交易的明细数据，所以需要将明细数据查询功能转移到ODS，ODS的数据模型以面向主题的方式存储，可以方便地支持多维分析等查询功能。

在没有ODS层的数据仓库应用系统架构中，数据仓库存储数据的粒度是根据需要确定的，但一般来说，最详细的业务数据也需要保留，实际上相当于ODS。但与ODS不同，此时的详细数据不是“当前的、不断变化的”数据，而是“历史的、不变的”数据。