手机上的人脸识别功能是什么意思？

自动检测人脸，然后将人脸的位置作为对焦窗口。这样的结果让对焦更智能，人像更清晰。

1，人脸识别原理:

它是一种基于人脸特征信息的生物特征识别技术。一系列相关技术，通常称为人像识别和人脸识别，用于采集包含人脸的图像或视频流，自动检测和跟踪图像中的人脸，然后对检测到的人脸进行人脸识别。

2.人脸识别的发展历史:

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展而得到完善，但真正进入初级应用阶段是在90年代后期，主要由美国、德国和日本的技术实现。

人脸识别系统成功的关键在于是否拥有最前沿的核心算法，并使识别结果具有实用的识别率和速度。“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等专业技术。

同时需要结合生物识别的最新应用——中值处理的理论和实现。其核心技术的实现，显示了弱人工智能向强人工智能的转变。

扩展数据:

人脸图像的特征提取；

可用于人脸识别系统的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取是针对人脸的某些特征。

人脸特征提取，也称为人脸表示，是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法可以归纳为两类:一类是基于知识的表示方法；另一种是基于代数特征或统计学习的表示方法。

基于知识的表示方法主要是根据人脸器官的形状描述和它们之间的距离特征，获取有助于人脸分类的特征数据。其特征分量通常包括特征点之间的欧氏距离、曲率和角度。脸由眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部分组成。

这些部分的几何描述及其结构关系可以作为人脸识别的重要特征。这些特征称为几何特征。基于知识的人脸表示主要包括基于几何特征的方法和模板匹配的方法。

参考资料:

百度百科-人脸识别