人脸识别的原理是什么？

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像，这也是我们熟悉的识别方法，已经发展了30多年。但是这种方法有不可克服的缺陷，特别是当环境光照变化时，识别效果会急剧下降，不能满足实际系统的需要。解决光照问题的有三维图像人脸识别和热成像人脸识别。但这两种技术都远未成熟，识别效果也不尽如人意。

一种快速发展的解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它能克服光线变化的影响，取得了优异的识别性能。整体系统性能在准确率、稳定性和速度方面都超过了三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使得人脸识别技术逐渐实用化。

扩展数据:

与其他类型的生物特征识别相比，人脸识别具有以下特征:

1，非强制性:用户几乎可以无意识地采集人脸图像，无需人脸采集设备的特殊配合，因此这种采样方式不是“强制性”的；

2.非接触式:用户无需直接接触设备即可获得人脸图像；

3.并发性:在实际应用场景中可以对多张人脸进行排序、判断和识别；

4.视觉特点:“以貌取人”的特点，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好的特点。

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