时间序列和随机过程有什么区别？

1.时间序列:是同一统计指标按照其发生的时间顺序排列的一系列数值。

2.随机过程:它是依赖于参数(通常是时间)的一族随机变量的总体。

第二，角色不同

1，时间序列:能反映社会经济现象的发展变化过程，描述现象的发展状态和结果；能研究社会经济现象的发展趋势和速度；可以探索现象发展变化的规律，预测一些社会经济现象；时间序列可以用于不同地区或国家之间的比较分析，这也是统计分析的重要方法之一。

2.随机过程:随机过程理论产生于本世纪初，是为了适应物理学、生物学和管理科学的需要而逐渐发展起来的。目前广泛应用于自动控制、公用事业、管理科学等领域。

扩展数据:

绝对数字时间序列:

1.时间序列:按总周期指标排列的时间序列。时间序列的主要特征是:

(1)系列中的指数值是相加的。

(2)序列中各指标的数值与其反映的周期长短直接相关。

(3)数列中各指标的数值通常是通过连续登记汇总得到的。

2.时间序列:按时间总量指标排列的时间序列。时间序列的主要特征是:

(1)系列中的指数值不是可加的。

(2)序列中各指标的数值与其区间没有直接关系。

(3)序列中各指标的数值通常是通过有规律的一次性注册得到的。

百度百科-时间序列

百度百科-随机过程