NoSQL数据库:何时使用NoSQL和SQL？
NoSQL是下一代数据库管理系统(DBMS)。NoSQL数据库模式灵活，可用于构建大数据量、高负载的现代应用。
术语“NoSQL”最初是由Carlo Strozzi在1998中创造的，尽管类似的数据库从20世纪60年代末就已经存在了。然而，NoSQL的发展始于2009年初，发展迅速。
当处理大量数据时，任何关系数据库管理系统(RDBMS)的响应时间都会很慢。为了解决这个问题，我们可以通过升级现有的硬件来“扩展”信息系统，这是非常昂贵的。但是，NoSQL可以更好地扩展，并且更加经济高效。
NoSQL对于非结构化或非常大的数据对象(如聊天日志数据、视频或图像)非常有用，这也是NoSQL在微软、谷歌、亚马逊和Meta(脸书)等互联网巨头中特别受欢迎的原因。
一些流行的NoSQL数据库包括:
随着企业更快地积累更大的数据集，结构化数据和关系模式并不总是合适的。有必要使用非结构化数据和大型对象来更好地捕捉这些信息。
传统的RDBMS使用SQL(结构化查询语言)语法来存储和检索结构化数据。相反，NoSQL数据库包含了广泛的功能，可以存储和检索结构化、半结构化、非结构化和多态数据。
有时，NoSQL也被称为“不仅仅是SQL”，强调它可能支持类似SQL的语言，或者与SQL数据库并列。SQL和NoSQL DBMS的一个区别是连接功能。SQL数据库使用JOIN子句来组合两个或多个表中的行。因为NoSQL数据库本质上不是表格，这个功能并不总是可行或相关的。
然而，一些NoSQL DBMS可以执行类似于JOIN的操作——就像MongoDB一样。这并不意味着不再需要SQL DBMS。相反，NoSQL和SQL数据库往往以不同的方式解决类似的问题。
一般来说，在下列情况下，NoSQL优于SQL:
许多行业正在采用NoSQL而不是关系数据库，从而为一些业务应用程序提供了更高的灵活性和可伸缩性。以下是NoSQL数据库的一些企业使用案例。
内容管理是一组收集、管理、传输、检索和发布任何格式信息的过程，包括文本、图像、音频和视频。NoSQL数据库以其灵活、开放的数据模型为存储多媒体内容提供了更好的选择。
例如，福布斯在短短几个月内建立了一个基于MongoDB的定制内容管理系统，以更低的成本为他们提供了更大的灵活性。
大数据(Big data)是指那些太大而无法被传统处理系统处理的数据集。实时存储和检索大数据的系统在分析历史数据的同时使用流处理来吸收新数据，这是一系列非常适合NoSQL数据库的功能。
Zoom使用DynamoDB(按需模式)使其数据能够在没有性能问题的情况下扩展，即使该服务的使用在冠状病毒肺炎早期激增-19疫情。
物联网设备具有嵌入式软件和连接到互联网或通信网络的传感器，可以在没有人工干预的情况下收集和享受数据。随着数十亿台设备生成无数数据，物联网NoSQL数据库为物联网服务提供商提供了一个可扩展且更加灵活的架构。
Freshub就是这样一个服务，它从MySQL切换到MongoDB，以更好地处理其庞大的、动态的、非统一的数据集。
随着数十亿智能手机用户的增加，可扩展性正成为在移动设备上提供服务的企业面临的最大挑战。具有更灵活数据模型的NoSQL数据库管理系统通常是完美的解决方案。
例如，天气频道使用MongoDB数据库每分钟处理数百万个请求，同时还处理用户数据并提供天气更新。