变量类型

1，数值型变量:它的变量值是定量的，用数值大小表示，可以通过测量得到，测量单位有很多。如身高(cm)、体重(kg)、血压(mmHgkPa)、脉搏(次//分)、白细胞计数(×109/L)。这种由数值变量的测量值组成的数据称为数值变量数据。

也称为医学教育网定量数据收集。大多数数值变量都是连续变量，如身高、体重、血压等。但有些数值变量的测量值只能是正整数，如脉搏、白细胞计数等，在医学统计学中也被视为连续变量。

2.分类变量:它们的变量值是定性的，显示不相容的类别或属性。

分类变量可分为无序变量和有序变量:

(1)无序分类变量:指类别或属性之间没有程度和顺序的区别。可分为性别(男女)、药物反应(阴性和阳性)等两类。②多重分类，如血型(O、A、B、AB)、职业(工、农、商、学、军)等。对于无序分类变量的分析，首先要按类别分组，统计每组的观测单元数，编制分类变量频数表。得到的数据是无序分类的数据，也称为计数数据。

(2)有序分类变量:类别之间存在一定差异。比如尿糖检测结果按-、+、+、++、++；疗效分为治愈、显效、好转和无效。对于有序分类变量，首先要按秩次进行分组，统计每组的观测单元数，编制有序变量(每个秩)频率表，得到的数据称为秩次数据。