日本在利用人工智能预测和调查犯罪方面取得了哪些进展?
崇电公司开发的人工智能可以通过设置在ATM机上的监控图像,分析人的操作方式,发现可疑行为。
2018年,冲电将利用设置在商业设施等场所的ATM机进行实证试验,测试在室外是否能确保准确性。
生产防盗设备的EarthEyes开发了人工智能技术来检测可疑行为,并预测可能的盗窃和其他犯罪。
人工智能技术也取得了可以帮助调查犯罪的成果。
该系统将人工智能融入面部识别技术,防止可疑人员进出大楼。
崇电公司开发的人工智能可以通过设置在ATM机上的监控图像,分析人的操作方式,发现可疑行为。该公司通过名为机械学习的人工智能技术,从公司内部的ATM机上学习了200人的操作,并从这些人的外表发现汇款诈骗等违法行为,准确率高达90%。
2018年,冲电将利用设置在商业设施等场所的ATM机进行实证试验,测试在室外是否能确保准确性。想象一下,引入一个在发现可疑行为时自动通知店员的系统。
生产防盗设备的EarthEyes开发了人工智能技术来检测可疑行为,并预测可能的盗窃和其他犯罪。这项技术可以通过分析腿和头的动作来识别盗窃犯罪中经常出现的动作。该公司已经获得了日本国家研究开发公司和NEDO的支持,并正在将这项技术推向实际应用。力争应用于通过通知店员和提醒可疑人员来防止盗窃的防盗系统。
人工智能技术也取得了可以帮助调查犯罪的成果。大阪大学教授八木泰(Yasushi Yagi)等人开发了一种技术,可以根据人的姿势、步幅、手的摆动等特征来识别个人,从而追踪犯罪嫌疑人和恐怖分子。这项技术使用深度学习,让系统学习654.38+0万人在各个方向行走的图像。
当系统锁定5000人中的50人时,达到了很高的工作准确率,成功概率达到80%。它可以使依赖人工的摄像机分析变得省力。据介绍,刑事案件发生后,只要知道嫌疑人是谁,就可以根据周围的图像追踪嫌疑人的行踪。Yasushi Yagi教授等人将呼吁将这一技术应用于犯罪调查。
此外,NEC在2017 11开始销售一套系统,将人工智能融入面部识别技术,防止可疑人员进出建筑物。
但在拍摄不特定多数人的视频时,也存在侵犯个人隐私的风险。国家在以海报的形式号召人们安装摄像头的同时,也要求使用这些摄像头的企业不得锁定一个人,并采取完善的措施防止信息泄露。一方面,人工智能也可能对犯罪行为做出错误的判断,所以在推动技术进步的同时,也要尽量通过人眼的参与来提高准确率。