数学题
下面是一个4 × 3的矩阵:
矩阵A的第I行和第J列，或者I和J比特，通常被记录为A=7。
在c语言中，也表示为A[j]。(值得注意的是，与一般的矩阵算法不同，在C中，“行”和“列”是从0开始计数的。)
另外，A = (aij)，意思是a [I，j] = aiji在数学著作中常见于所有的I和j。
一般环上构造的矩阵
给出一个环R，M(m，n，R)是R中所有m× n矩阵按元素排列的集合，若m=n，通常记为M(n，R)。这些矩阵可以相加相乘(见下)，所以M(n，R)本身就是一个环，这个环与左R模Rn的自同态环同构。
如果R是可置换的，那么M(n，R)是有单位元的R-代数。行列式可以用莱布尼茨公式来定义:一个矩阵是可逆的当且仅当它的行列式在r内可逆。
在百度百科里，除非特别指出，一个矩阵大多是实矩阵或者虚矩阵。
分块矩阵
分块矩阵是指将一个大矩阵分成“矩阵”的矩阵。例如，下面的矩阵
它可分为四个2×2矩阵，可自由控制多种信号，并以多屏方式显示BSV LCD。
这种方法可用于简化运算、数学证明和某些计算机应用，如VLSI芯片设计。
对称矩阵相对于其主对角线(从左上到右下)对称，即ai，j = aj，I。
Hermite矩阵(或自* *轭矩阵)以复* * *轭的形式相对于其主对角线对称，即ai，j = a * j，I。
Teplic矩阵的所有元素在任一对角线上都是相反的，即ai，j=ai+1，j+1。
随机矩阵的所有列都是概率向量，用于马尔可夫链。
此外，还有对角矩阵、单位矩阵和带状矩阵。
[1]对角矩阵仅在其主对角线上有元素，其他位置的所有元素为零(即aij=
0或者i≠j)。如图，是nXn的对角矩阵:
类似于单位矩阵，但主对角线上的元素都是1，即A1 = A2 =...= An = 1。
条状矩阵是指在平行于主对角线的位置上有非零元素，而在其他位置上所有元素都为零的矩阵。
英文名Matrix(SAMND matrix)。在数学术语中，矩阵用于表示统计数据等各种相关数据。这个定义很好地解释了矩阵码制造世界的数学和逻辑基础。
写于西汉末东汉初的《九章算术》，用分离系数法表示线性方程组，得到了它的增广矩阵。消元过程中，一行乘以非零实数，一行减去另一行等运算技巧，相当于一个矩阵的初等变换。但是，矩阵的概念在当时并不被理解。虽然和现在的矩阵一样，但在当时只是作为线性方程组的标准表示和处理方法。
矩阵的现代概念是在19世纪逐渐形成的。德国数学家F .高斯(1777~1855)把一个线性变换的所有系数作为一个整体。1844年，德国数学家F . Eisenstein(1823 ~ 1852)讨论了“变换”(矩阵)及其乘积。1850年，英国数学家詹姆斯·约瑟夫·西尔维斯特(18414-1897)首次使用了矩阵这个词。1858年，英国数学家A .盖利(1821~1895)发表了矩阵论的研究报告。他首先将矩阵作为一个独立的数学对象进行研究，并就这一课题发表了一系列文章，因此被视为矩阵理论的创始人。他给出了一系列现在常用的定义，如两个矩阵相等、零矩阵、单位矩阵、两个矩阵之和、一个数与一个矩阵的数量积、两个矩阵的积、矩阵的逆、转置矩阵等。而且Gloria还注意到，矩阵的乘法是可组合的，但一般是不可交换的，m*n矩阵只能乘以n*k矩阵向右。1854年，法国数学家C . Hermite(1822 ~ 1901)使用了“正交矩阵”这一术语，但德国数学家F.G.Frohenius (1878)并未给出其形式定义。在1879中，Ferrobenius引入了矩阵秩的概念。
至此，矩阵体系基本建立。