统计学经历了怎样的产生和发展过程，将走向何方？

统计学是通过对数据的搜索、整理和分析，推断被测对象的性质，甚至预测该对象的未来的一门综合科学。其中运用了大量的数学等学科的专业知识，其应用范围几乎涵盖了社会科学和自然科学的所有领域。

据权威的统计史记载，从17世纪开始就有了“政治算术”和“国情学”，即初级社会统计学，起源于英国和德国。几乎与此同时，意大利出现了“赌博数学”，即初等概率论。直到19世纪，因为概率论中的大数定理和误差理论，才形成了初级的数理统计。

换句话说，社会统计学的形成比数理统计学早了两个世纪。

由于社会统计在经济和政治中的广泛应用，受到了各国历届政府的高度重视，并得到了系统的发展。20世纪40年代以后，由于概率论的发展，数理统计得到了迅速发展。经过近400年的变迁，世界上形成了社会统计和数理统计两大体系。这两种制度争论不休，很难区分。

经过30年的学习和研究，王教授发现了社会统计与数理统计的联系和区别。它们的关系与著名的牛顿力学和相对论力学非常相似。

相对论力学在光速附近使用，但在大多数情况下是远离光速的。这时候用牛顿力学就准确方便了。如果硬性套用相对论力学，那就是牛刀杀鸡，吃力不讨好。社会统计学是用来描述变量的，数理统计是用来描述随机变量的。

我们知道变量和随机变量既有联系又有区别。当变量值的概率不是1时，该变量成为随机变量；当一个随机变量的概率为1时，它就变成了一个变量。

明确了变量与随机变量的关系，明确了社会统计与数理统计的关系。以后在描述变量的时候，大胆使用社会统计学；在描述随机变量时，会用到数理统计。如果非要用数理统计来描述变量，那就是用屠刀杀鸡。

近70年来，由于数理统计的飞速发展，有一股“吞噬”社会统计学的巨大势头，尤其是以美国为代表的发达国家，几乎认为统计学就是数理统计。其实这是一个很大的误区。王教授的研究表明，数理统计永远不可能“吃掉”社会统计，未来将是社会统计与数理统计的共存与互补。