中国宏观经济统计正在走向大数据2.0时代。

大数据不是简单的海量数据，还包含了计算和思维方式的改变。要通过海量数据的交流、整合、分析，发现新知识，创造新价值，带来新发现。

大数据相对于传统抽样调查的优势在于，它收集了每一个可以收集的数据点，用全面的数据代替抽样的、片面的、局部的数据。分析数据就是从数字中寻找可能的规律。一个真实而优秀的数据系统，更有利于科学决策，造福社会。历史学家黄仁宇曾在《万历十五年》中得出一个著名的结论:中国人不善于管理数字，关于古钱币数量的讨论大多是模糊的。

我国现行统计法已于2009年和1996年两次修订。社会各界越来越重视对各种数据的分析比较。然而，现实表明，我国宏观经济数据的统计工作仍有很大的改进空间。2013年，全国31省区市国内生产总值(GDP)约63万亿，超过全国GDP 6.1万亿以上。事实上，如此巨大的统计“误差”绝不是个例。这种统计误差有两个原因。一是统计标准不同，如未能有效明确特殊企业和特殊行业的统计内容；二是统计数据中掺杂了政绩“水分”，这也是统计误差的重要原因。

在抽样分析中，数据测算能力有限，而大数据可以获得更全面、真实的数据，并给出宏观趋势的快速预测。大数据时代，数据可以自己说话，传统的科学统计模式已经过时，理论可能被终结。

大数据的能量往往超乎我们的想象。在房地产价格的统计中，银行的贷款信息和住建部门的网签数据可以使房地产价格数据更加真实可靠；在就业领域，搜索引擎大数据可以帮助监测和预警失业率以及劳动力市场的供需情况；通过钢铁、有色金属、能源、水泥等行业数据判断供求趋势。这些都不是异想天开。一旦它们落地，将大大提高宏观经济数据的精细化，提高决策的科学性。

正如国家统计局局长马建堂所说，“谁拥有大数据，谁就拥有制高点。对于政府而言，大数据必将成为宏观调控、国家治理和社会管理的信息基础。”他的话可谓是运筹帷幄。在今年的全国两会上，有代表委员建议，通过分析春节期间移动用户的漫游情况，掌握人口的流动规模和迁移规律，为交通管理、铁路运输和治安管理提供决策参考。这是一个挖掘大数据价值的实用建议。

与许多发达国家将大数据的发展和应用上升到国家战略层面相比，我国的大数据管理还处于起步阶段。重视定性、定量、观点、数据的思维惯性，让我们在数据的收集、使用和管理上不那么敏感。

目前虽然各方都开发了很多挖掘大数据的工具，但是大数据的成熟应用还有很长的时间。首先，数据杂乱，价值密度低，如何有效收集数据信息，目前还没有成熟的方案。同时，数据的规模并不能决定一切。无论哪种数据分析方法，都可能存在统计学缺陷。不能说数据更大更新更快就没有问题。

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