人工智能的可穿戴项目有哪些？
1，Youtube自动字幕
2009年，谷歌利用现有的语音识别技术为Youtube视频添加字幕，让人们可以不间断地观看各个国家的电影。
2、人工智能仿生眼
英国曼彻斯特皇家眼科医院成功完成了世界首例人工智能仿生眼移植手术。这款仿生眼设备名为ArgusII，由内部植入和外部佩戴两部分组成。因此，第二视觉公司开发了人工智能眼球，可以帮助盲人恢复视力，拥有一双明亮的眼睛。
3.新闻写作机器人
美联社，开发的Wordsmith platform自动写作系统，可以帮助企业节省人力，让记者可以抽身出来做更有意义的工作，比如新闻策划、新闻源拓展等。
4.Skype实时翻译工具
微软将语音识别技术与静态机器翻译技术相结合，开发了一款Skype实时翻译工具，可以帮助人们解决语言障碍的问题。如今，Skype实时翻译工具已经支持50多个国家的语言翻译，如法语和日语。
5、IBMWatson
IBM发布WatsonAnalyTIcs。WatsonAnalyTIcs实现了基于自然语言的认知服务，可以实时为商务人士提供预测和可视化分析工具。WatsonAnalyTIcs将于今年年底推出基于云服务的免费增值应用版本，可在电脑和移动设备上使用。
WatsonAnalytics可以提供自助式分析功能，包括数据访问、数据清洗和数据仓库，可以帮助企业用户获取和准备数据，并在此基础上分析和可视化结果，为用户采取有效行动和进一步交互提供依据和便利。
6.谷歌人工智能项目DeepMind
谷歌在伦敦的研发部门DeepMind已经开发出可以独立玩视频游戏的人工智能技术。基于DeepMind技术的计算机系统可以以惊人的速度学习，快速掌握游戏玩法，掌握游戏的制胜方法。此前，该团队称之为深度Q-network学习网络。它只需要观察游戏画面和游戏分数的变化，然后就可以对游戏玩法和算法进行分析，获得“通关技巧”和高分，可以达到职业人类玩家的水平。
目前，该系统已经通过49款相同算法、网络架构和参数设置的游戏测试，已经能够熟练掌握22款游戏(包括上述《太空入侵者》)，达到专家游戏水平。这个系统进一步证明了人工智能可以通过深度学习掌握游戏技能，获得和人类一样的控制力，甚至在某些方面超越人类。
人工智能的十大应用领域:
1，农业
许多人工智能技术已经应用在农业上，比如无人机喷洒农药除草，实时监控作物状况，材料采购，数据采集，灌溉，收获和销售。通过人工智能设备终端的应用，大大提高了农牧业的产量，也大大降低了很多人力成本和时间成本。
2.沟通
智能呼叫系统、客户数据处理(订单管理系统)、通信故障排除、病毒拦截(360)等。)，骚扰信息拦截等。
3.医疗
利用最先进的物联网信息技术，实现患者与医护人员、医疗服务机构、医疗设备之间的互动，逐步发展和实现企业信息化。例如，用于健康监测的智能可穿戴设备)，以及自动提示用药时间、禁忌症和剩余剂量的智能用药系统。
4.社会保障
安防监控(数据实时联网、公安系统实时侦查分析数据)、电信诈骗数据锁定、刑事抓捕、消防救援领域(灭火、人员救助、特殊区域作业)等。
5.运输领域
路线规划，无人驾驶汽车，超速，违章驾驶等行为。
6.服务行业
餐饮业(点餐、送餐、餐具回收、保洁)等。以及预订系统(酒店、机票、机票等。)查询、预订、修改、提醒等。
7.金融行业
大数据股票分析、证券、行业趋势分析、投资风险预估等。
8.大数据分析
天气查询、地图导航、数据查询、信息技术推广和推荐引擎基于网络用户的行为和用户浏览行为问题产生的数据，通过控制算法研究、分析和处理，主动发现企业用户当前或潜在的需求并主动向用户浏览页面推送信息。
9.计算机视觉
机器视觉在很多人类视觉无法感知的场合发挥着重要作用，比如精确的法律感知、危险场景感知、不可见物体感知等等。机器视觉凸显其优势。目前，机器视觉已经应用于零件识别与定位、产品检测、移动机器人导航、遥感图像分析、监控与跟踪、国防系统等领域。
10，智能控制
智能控制是指在没有人为干预的情况下，通过自主创新驱动智能机器，实现内部控制管理目标的技术。控制理论的发展已有100多年的历史。它经历了经典控制理论和现代控制理论的发展阶段，进入了大系统理论和智能控制理论的发展阶段。
国内属于人工智能的产品有
属于家的人工智能产品有智能家居系统、智能门锁、可穿戴设备、智能音箱、智能电视、智能灯泡等。
人工智能的应用领域有哪些？
应用领域
机器翻译、智能控制、专家系统、机器人学、语言和图像理解、基因编程机器人工厂、自动编程、航天应用、庞大的信息处理、存储和管理、执行组合生物无法执行的复杂或大规模任务等等。
值得一提的是，机器翻译是人工智能的一个重要分支，也是第一个应用领域。然而，就现有的机器翻译而言，机器翻译系统的翻译质量还远未达到最终目标；机器翻译的质量是机器翻译系统成功的关键。我国数学家、语言学家周海中教授曾在《机器翻译五十年》一文中指出:要提高机器翻译的质量，首先要解决的是语言本身而不是编程问题；依靠几个程序做一个机器翻译系统，当然不可能提高机器翻译的质量；另外，在人类还没有搞清楚大脑是如何对语言进行模糊识别和逻辑判断的情况下，机器翻译也不可能达到“信达雅”的程度。继智能家居之后，人工智能成为家电行业的新风口，长虹正在成为第一个掀起这股浪潮的家电巨头。长虹发布两款CHiQ智能电视新品，主打手机遥控、外卖、随时观看、分类观看等功能。
“芯”赛道，“小”系统，华米可穿戴设备健康新生态
在健康成为大家关注的今天，其中可穿戴设备已经开始以无微不至的陪伴影响和改变人们的生活！
诺贝尔物理学奖获得者乔治·斯穆特(Goerge smoot)曾参与过这样一个项目:聚焦可穿戴设备和人工智能技术的临床应用，借助智能可穿戴设备，对急性心肌梗死进行自动预警，可以最大程度地挽救生命。
他认为，如果将可穿戴设备与人工智能相结合，通过“可穿戴设备+人工智能”的普及，人们可以更加了解自己的身体，真正在早期诊断和治疗疾病，甚至可以将人类的预期寿命提高10岁。
梦想照着现实。在科技和智能突飞猛进的今天，各种可穿戴设备层出不穷，国内外市场正在刮起一股可穿戴设备的新浪潮。这一趋势正赶上销量日益饱和的智能手机，开启了“科技改变生活”的新路径。
目前市面上的智能可穿戴设备可以用来跟踪分析心率、睡眠、血氧等个人运动健康数据，帮助人们足不出户完成健康监测和心脏相关疾病的预警。
在华米科技看来，远不止如此。更重要的是，华米认为健康是智能穿戴行业的核心价值，甚至是整个物联网智能硬件行业的核心价值。
要提供功能优秀、体验极致、使用流畅的最好产品，光用通用芯片和魔变的系统是不够的。换句话说，变魔术简单粗暴，自研量身定制需要大量投入。只有这样，才能做出符合用户需求的极致产品。
够了吗？“不满足”华米还在求变！在华米产品健康功能的基础上，历时五年研发的PumpBeats血压监测引擎，展现了华米的科技攻关能力。该引擎已经完成了第一阶段的实验，搭载该引擎的可穿戴设备可以一键测量血压30秒。
此外，华米希望“让核磁设备像当年的PC一样走进千家万户”，通过投资推动全球便携式核磁共振MRI技术的研发。“小”和聪明一直是华米的特长。高度仅为1.5m，重量不到0.8t的便携式磁共振设备，秉承了类似可穿戴设备的轻量化特性。
在所有努力的背后，华米不断传递“科技连接健康”的理念，不断丰富和推进“芯云”战略，传递对健康产业未来的思考。
人们健康生活的改变才刚刚开始！
“核心”轨道，“小型”系统
在goerge smoot的设想中，未来，可穿戴设备将进入生活的方方面面，甚至可以直接打印在皮肤上。只要你愿意并被接受，你就可以被完全管理。
IDC最新数据显示，全球智能可穿戴设备前景广阔。2016 ~可穿戴设备总出货量复合增长率为44.5%。未来五年，全球智能可穿戴设备出货量复合增长率约为25%，2025年预计出货量为654.38+0.358亿台，保持强劲增长趋势。
这是一片科技和智能的蓝海，也是一片充满想象的热土。各种企业此起彼伏，吵吵闹闹，热闹非凡！但细数市面上的产品，很多智能可穿戴设备都是采用通用芯片和magic change的系统，无法满足用户的需求，也限制了智能可穿戴设备的想象力。
华米科技创始人、董事长兼CEO王黄对此深有体会。他发现，要实现一个智能手表、智能手环的极致用户体验，几乎不可能在市场上找到合适的芯片和操作系统，集成到方寸之间，做出用户想要的那些功能。
不是没想过捷径，但是捷径不是华米的路，因为王黄拒绝在产品的体验上妥协。王黄说，硬件的极致是芯片，软件的极致是做自己的操作系统，算法的极致是做一套人工智能的算法。当这三项技术都发展到极致，最终的产品就是终极产品。
所以，路有千条，华米只有一条自研。只有通过自研，才能满足用户的需求，完成性能最好、成本最低、体验最好的产品。
“对硬件认真的人，一定要自己做软件”，“对大数据认真的人，一定要自己做传感器”，“要想完成漂亮的算法，一定要做芯片，否则，在业界找不到完全符合你算法的芯片”，这是华米和王黄的执念。
自2014在mi band生产第一代以来，自主品牌Amazift和Zepp智能手表的出货量已经位居全球前四。华米不断整合硬件、软件和算法，让产品更人性化，更适合可穿戴设备。
执念可以让人固执，也可以让生成显示出巨大的力量。显然，华米属于后者。2018年，华米发布了自己的可穿戴设备芯片——黄山1和黄山2。在最近的NextBeat2021发布会上，华米再次发布了同系列新一代芯片——黄山2S。
这款黄山2S采用双核RISC-V架构，不仅集成了GPU和小核，还让小核功耗领先全球。黄山2S计算效率更高，功耗更低。植入了卷积神经网络加速技术的NPU，大大提升了本地AI数据的计算性能。识别房颤的速度是黄山1的7倍，比纯软件算法快26倍。
与大多数指令集相比，RISC-V架构具有开源、架构简单、相关系统易于移植的特点。连续三代芯片都采用了RISC-V架构，华米打造生态的思路显露无疑。与这一思路相对应，在本次发布会上，华米还发布了自主研发的智能手表操作系统ZeppOS。
ZeppOS的特点是轻巧、低功耗、开放。ZeppOS系统包只有55MB，大概是苹果watchOS的1/28。ZeppOS系统在保证系统轻便、提升续航能力的同时，也保持了流畅的运行，大部分内部接口的帧率都可以超过60fps。
低功耗的自研芯片和轻巧敏捷的“小”系统构成了华米的“一机两翼”，大大降低了华米对其他芯片厂商的依赖。同时，通过自研系统，华米有了更多的想象空间。
并且其操作系统不仅支持黄山2S，还支持其他第三方智能手表甚至整个RISC-V生态系统的处理器。尽可能简单易行，轻松实现智能交互，别人用起来也很自然。
“开放是华米的基因，”王黄说。
可穿戴健康密码
回顾过去华米发布的可穿戴设备和算法，健康和运动成为其主要产品特色。
在健康领域，可穿戴设备可以在相关软件的支持下，感知、记录、分析和管理相关数据，让用户更直观地感知自己的身体状况。华米聚焦健康，紧扣可穿戴产品的实际需求和特点，践行“用科技连接健康”的使命。
在此之前，华米推出的心率引擎24小时监测心律失常和房颤。不管是心脏病发作还是熬夜导致的心跳不规律，任何细微的信号都会被捕捉到。
不仅如此，华米创新性地将血氧检测用于睡眠呼吸综合征。一旦检测到呼吸受阻，血氧迅速下降，华米的智能手表会立即震动提醒人们，救命。
但是人是一个复杂的生命体，有很多问题是科技和智能暂时解决不了的，比如血压。目前，高血压已成为世界范围内的常见病和多发病，也是心脑血管疾病最主要的危险因素。数据显示，我国高血压患者人数已达2.45亿，每年与高血压相关的死亡人数高达200万。
用科学手段监测血压比心率复杂得多。因为心率测量是一种频率测量，只要监测脉搏波跳动的频率，对脉搏波本身的结构信息、形态信息和相关信息并不是很关注。
血压不一样。血压需要监测脉搏波波动的信息，不仅是频率方面的，还有形态方面的。用光学传感器监测和获取相关信息要复杂得多，还会受到皮肤、头发、坐姿等个体差异的影响。
华米基于第三代传感器和血压研究算法，不断收集高血压患者的数据并不断改进，成功开发出PumpBeats血压监测引擎。搭载该引擎的智能手表可以有效捕捉血压信号和波形，30秒一键测量血压，是无创无袖血压测量技术领域的重要一步。
根据华米科技和北京大学第一医院临床实验数据，对比标准电子血压计测量值，PumpBeats血压监测引擎平均绝对偏差低于5.14毫米汞柱，舒张压低于4.88毫米汞柱，充分验证了该技术的可靠性。
未来，华米将继续推广24小时连续血压监测，实现夜间睡眠监测与被动血压监测的完美结合，并希望通过智能手表的长期监测，探索出一条筛查隐匿性高血压的新途径。
主动健康“防病”是华米专注的方向。通过技术研究，越来越多的普通人可以更容易地获得自己的身体数据，这些数据将与可穿戴设备的数据相结合，最终整合成个人云上的健康数据。这是华米的可穿戴健康密码。
基于华米自身传感器、芯片、算法的实力，可以实现更丰富的健康监测功能，为用户带来更多维度的健康数据。截至2020年底，华米智能可穿戴设备累计记录步数超过1，51万亿步，睡眠1.28亿夜，心率记录1.208亿小时。
数据越来越多，竞争壁垒会越来越高，算法会越来越精准，华米对用户健康状况的认知会越来越深。
王黄说，特别有价值的app，它们的底层逻辑是衣食住行。再一个就是健康，健康是人的最低需求之一。在健康领域，华米会产生核心竞争力。
正是因为牢牢抓住了用户的真实需求，华米的出货量和排名都位居前列。数据显示，截至3月31，2021，华米智能健康设备全球总出货量超过1.7亿台。今年第一季度，华米自有品牌Amazfit和Zepp智能手表的出货量已经跻身全球前四。
在科技与健康连接的道路上，科技帮助了用户的健康，健康成就了华米的可穿戴设备。
打造健康的闭环生态
任何成就都不是必然的，而是从你决定去做的那一刻就开始积累的。
根据华米公布的数据，过去三年，华米每年在R&D上的投入超过4亿元，去年的投入达到5.38亿元。如果与同期其他物联网公司相比，投入翻了一倍。
高额的R&D投入，成就了华米在大健康领域1，000的专利申请。其中发明专利占一半，美国核心发明专利申请近100件。从整体竞争力和商业价值来看，华米已经成为全球出货量最强的可穿戴公司之一。
擅长小而精的华米，毕竟不同于苹果等巨头。王黄曾经拿华米和苹果做对比，认为“苹果靠的是品牌，我们靠的是技术和成本供应链控制”。
在产品层面，除了智能手环和智能手表，华米还推出了跑步机、跑鞋等相关周边产品，可以多渠道、多维度实时监测用户的健康数据。在算法层面，华米也推出了自己的运动引擎、个人健康评估系统、心率引擎、血氧引擎、睡眠引擎等。
现在，基于自研芯片、操作系统、传感器、人工智能算法，华米客观上开始了相关产业的垂直整合。当用户意识到健康的价值，也就认同了华米的产品。从系统的角度来说，华米一直在布局产业链，打造闭环健康生态。
而且华米与钟南山院士团队、医疗健康软件技术公司PAIHealth、荷兰皇家帝斯曼集团、英国保诚亚洲公司等都有合作。，以智能手表为入口，打造强大的人体健康数据分析引擎，构建健康大数据平台，构建全球健康生态。
值得注意的是，华米的健康产品和服务并不局限于C端，还面向B端。比如投资推动全球便携式核磁共振技术的研发，从而开启便携式核磁共振时代，有望进入各类医疗机构和医院门诊。因此，普通人更容易获得自己的身体数据，未来将与可穿戴设备相结合，让每个人对自己的健康状况有更清晰的了解。
从长远目标来看，华米的理想生态是在同一个体系下，通过各种可穿戴设备连接健康，方便人们生活的方方面面。
技术的进步不会停止。华米以硬件起家，但始终以人为中心，构建“产品+服务”的软硬一体化战略，一步步进入大健康服务领域。这就是华米的生态梦。
摘要
任何形式的可穿戴设备的生命力都取决于它给用户带来的能力。所以，为了打造更好的可穿戴设备，企业必须让它具备足够有效的功能，但又能在复杂中给用户简单的体验。
围绕健康做生态的华米，如何让智能穿戴设备发挥极致的作用，在极致的状态下改变人们未来的生活，是华米的挑战，也是王黄的坚持。
往事是序，一切从行动和憧憬开始！
AI基础|基础设施有哪些？
我们知道基础设施是人工智能产品存在的原始基础，那么基础设施有哪些呢？
传感器是一种物理装置或生物器官，能够检测或感受到外界的信号、物理状况或化学成分，并将检测到的信息给予其他装置或器官。例如，人的皮肤可以感觉到冷、热、潮湿和干燥，传感器将这些信号传输到大脑，大脑然后指示人做加衣服、减衣服、喝水和开窗通风等动作。
传感器的功能是将一种信号模式转换成另一种。传感器如何分类？
根据应用领域的不同，传感器分为以下几种:压力传感器、温度传感器、PH值传感器、流量传感器、液位传感器、超声波传感器、浸入式传感器、照度传感器等。传感器有很多种，主流传感器可以分为以下几种:
(1)生物传感器
它是一种将各种类型的生物反应转化为电信号的分析设备。目前生物传感器主要应用于医疗、食品检测、河流周边检测等领域。
(2)光敏传感器
它是一种将光信号转化为电信号的传感器，可以理解为模拟人的视觉能力。图像传感CCD、CMOS、人体感应灯、人体感应开关、光控开关、手机屏幕亮度调节都是光敏传感器的应用实例。
(3)声音传感器
声音传感器可以理解为人类AI产品的耳朵。声音传感器用于常见的走廊声控灯。
(4)化学传感器
它对各种化学物质敏感，并将其浓度转化为电信号，是AI产品的“鼻子”。目前，化学传感器广泛应用于空气污染监测、矿产资源探测、气象观测、工业自动化、农业保鲜等领域。
一般来说，传感器主要用于四类人工智能产品，即:可穿戴应用、高级驾驶辅助系统、健康监测和工业控制。
随着图像识别、语音识别、搜索/推荐引擎等深度学习的应用价值被广泛认可，该过程的两个关键环节——训练和推理需要强大的计算能力。因此，芯片成为在AI领域建立竞争壁垒的关键。
AI芯片有哪些类别？根据目的可以分为以下三类:模拟训练、云端推理和设备端推理。
(1)模拟训练链路芯片
这个过程需要GPU来提高深度模型的训练效率，因为它要处理海量数据和复杂的深度神经网络。与CPU相比，GPU具有强大的并行计算能力和浮点能力，还能提供更快的处理速度、更少的服务器投入和更低的功耗。除了PGU，谷歌提供的TPU还可以在训练中提供深度网络加速能力。
(2)从云端推断出的芯片
目前主流的AI应用都需要通过云端提供服务，将采集到的数据传输到云端服务器，然后从服务器、CPU、GPU、TOPU推断出任务，再将处理结果返回给终端。所以，就是把推理环节放在云端。
(3)终端设备芯片。
也可以称为嵌入式设备的芯片，如智能手机、智能安防摄像头、机器人等设备。
按定制程度可分为通用芯片、半定制芯片(FPGA芯片)和全定制芯片(ASIC)。
3.基础平台
(1)大数据技术
大数据技术是人工智能的前提，大数据的目标只有一个——从海量数据中挖掘价值。
(2)云计算技术
根据美国国家标准与技术研究所的定义，云计算是一种按使用付费的模式，提供可用、便捷、按需的网络接入，进入一个可配置的计算资源池(包括网络、服务器、存储、应用软件和服务)，只需很少的管理工作或与服务很少的交互就可以快速提供。
云计算技术大大降低了企业的经济消耗。