同比增长是多少？什么是链式增长？
一般来说，同比是指本期统计数据与历史同期统计数据的比较，例如2019年4月与2018年4月的比较，以及本期统计数据与上期统计数据的比较，例如2019年4月与2019年3月的比较。环比侧重于反映数据的短期趋势，会受到短期个别因素的影响，同比则更侧重于反映长期大趋势，从而避免了个别因素。可以使用DataViz可视化数据分析软件计算同比增长值、同比增长率、环比增长值和环比增长率。
同比增长值
计算方法:本期-本期
同比增长率
计算方法:(本期-本期)÷本期
链式增长值
计算方法:本期数-上期数
环比增长率
计算方法:(本期数-上期数)÷上期数
1，同比增长率和环比增长率
在DataViz中选择用于比较的字段的高级同比增长率和环比增长率时，会弹出选择页面，需要选择日期字段进行比较，如下图。
从上图可以看出，选择时间有两种方式，要么通过与当前时间比较的相对时间，要么选择一个时间范围。
当我们选择要比较的时间时，DataViz会通过选择的图表类型计算并显示统计的图表。
比如比较2011 01到6月和2010 01到6月的数据，同比增速计算结果如下。
对比2010年10-6月至2010年7月至12年6月的半年数据，环比增速如下。
2.同比增长值和环比增长值
同比增长值和环比增长值的设置与同比增长率和环比增长率的设置基本一致。主要区别是计算方法不同。同比增长值和环比增长值只计算比较值，不计算比值。
对比同样的数据，如2011 01至6月和2010 01至6月的数据，同比增长值的计算结果如下。
比较2010年10月至6月与2010年7月至10年2月的半年数据，环比增长值如下。
同比和环比是企业统计分析常用的数据比较方法，可以直观地分析企业的短期和长期增长情况。DataViz可视化数据分析软件可以通过简单的设置轻松实现同比和环比统计分析。