大数据考研方向和院校

一、大数据技术研究生方向广泛，可以选择计算机科学与技术、大数据技术与应用和应用统计学。

1，计算机科学与技术

计算机科学与技术(Computer science and technology)是研究计算机的设计和制造，利用计算机表达、接收、存储、处理和控制相关信息的学科。

2.大数据技术及应用

大数据技术与应用研究方向为“互联网+”前沿科学技术专业，融合了大数据分析、挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术。

3.应用统计

应用统计学主要分为两个方向:经济统计学和现代统计学。经济统计方向是培养具有良好经济基础，掌握现代统计方法，具有较高英语水平和计算机分析处理能力的经济统计人才。

现代统计学方向是培养具有扎实的现代统计理论知识、掌握现代统计方法、广博的统计学基础知识、高水平的计算机统计分析能力、理论与实践相结合的统计人才。

二、大数据考研的院校如下:

1，清华大学

清华大学计算机科学与技术系是国内最早开设大数据相关专业的高校之一。该校大数据专业研究生项目师资力量雄厚，教学资源优质。学生将接触到最新的大数据技术和实际案例，并获得丰富的研究经验。

2.北京大学

Eecs还提供大数据方面的研究生课程。学校在大数据领域拥有强大的研究团队和实验室，为学生提供了广阔的学术平台和实践机会。学生将有机会与一流的教授和研究人员合作，参与前沿的大数据研究。

考研方法如下:

1，有自己的知识框架。

学会自己画思维导图，先背框架，再填具体知识点，形成系统的框架。不要机械的照搬别人现成的框架，不一定适合你，自己做出来印象会更深刻。

2.认识到单词和语法中长难句的重要性。

前期不要急着做真题。一定要打好单词和语法基础。打好基础后，会起到事半功倍的效果。单词一定要每天背，一定要学会使用艾宾浩斯遗忘曲线。

3.反复刷错题。

做十道新题不如透彻理解一道错题。一定要记住错题涉及的知识点，然后找同类型的题反复做。最有价值的永远是错误的问题。不要觉得做错题是浪费时间。不断犯错是浪费时间。把错题理解透彻会节省很多时间。