人工智能发展史

一、初期发展时期:1956——60年代初。人工智能概念提出后，取得了机器定理证明、跳棋程序等一批令人瞩目的研究成果，掀起了人工智能发展的第一次高潮。

二、反思发展期:20世纪60年代-70年代初。人工智能早期发展的突破大大提高了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出一些不切实际的研发目标。但是，接连的失败和预期目标的失败(比如无法用机器证明两个连续函数之和是连续函数，机器翻译闹笑话等等。)让人工智能的发展陷入低谷。

三、应用发展期:70年代初至80年代中期。20世纪70年代出现的专家系统，模拟了人类专家解决特定领域问题的知识和经验，实现了人工智能从理论研究到实际应用、从一般推理策略讨论到专业知识运用的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，将人工智能推向了应用发展的新高潮。

四、发展低迷期:80年代中期至90年代中期。随着人工智能应用规模的不断扩大，专家系统应用领域狭窄、常识性知识缺乏、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。

五、稳定发展期:90年代中期-2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，人工智能技术进一步投入实际应用。1997年，国际商业机器公司(IBM)击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年，IBM提出了“智慧地球”的概念。以上都是这个时期的标志性事件。

六、蓬勃发展期:2011年至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，无处不在的感知数据、图形处理器等计算平台推动了以深度神经网络为代表的人工智能技术的快速发展，极大地跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”。图像分类、语音识别、知识问答、人机游戏、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不可用”到“可用”的技术突破。