脉诊仪的工作原理及分析方法

脉搏信息的分析方法随着数学、生物力学和工程学的发展而发展，同时又受到脉搏信息检测方法的制约。近年来常用的脉图分析方法如下。时域分析是目前应用最广泛的分析方法。通过对脉象图的形态学分析，阐明动脉血管中流体参数与时间和空间的函数关系，从而了解脉象的频率和节律、脉力的强弱、虚实脉势以及脉象的形态学特征。频域分析是现代工程力学中处理波动信息的常用方法。它将脉搏波分解成一系列简谐振动，其频率是基频的整数倍，形成频谱。用频谱和倍频的不同来分析脉象的不同。速度分析又称斜率，是动脉内压力的变化率，反映脉搏波在各点的变化速度。斜坡波对应脉搏波，前向波是上升斜坡，反映脉搏波的上升速度。负波为下降斜率，反映脉搏波下降的变化速度。分析斜率图的变化可以更灵敏地反映各种脉象的变化趋势。20世纪80年代初，Wechsler提出了多因素脉象识别方法，它是指下感觉各种因素的模糊集合。目前认为是比较全面的反映下层舆情的地图识别方法。李氏认为指尖有九种不同感觉的模糊集合，归纳为寸规三部分四种脉象图；脉搏波-脉搏位置趋势图；脉搏波形图；脉率趋势图；脉冲形状示意图。这四种方法是目前最常用的分析方法。随着科学技术的不断发展，几种新的分析方法相继出现，如建立数学模型。有些脉象图的脉象不清晰，两者之间的界限不明显。因此，运用流体力学和生物力学理论对脉象进行数学描述，建立了脉搏波的数学模型。根据模糊理论中的邻近选择原理，对数据进行比较，确定脉象的类型。如非线性弹性空穴理论和流体瞬变的线性化理论。自回归-移动平均模型，是通过时间序列分析建立的信号回归-移动平均信号模型(ABMA)，提取波形的特征参数，比较每个特征参数中与平均值的偏差与总的与平均值的偏差之比，然后进行f检验，确定判别能力进行筛选，利用贝叶斯推断寻找判别函数进行识别。计算机智能分析，随着计算机应用的普及和技术的智能化，人们越来越重视它，人们用计算机代替人工处理各种信息。该方法是通过计算机对脉象图进行分析，筛选各项指标，挑出主要指标，通过多因素分析建立判别和诊断对比。上述脉象图的分析方法主要是基于现代科学理论和技术，但重要的是，中医脉诊是建立在“整体观念”基础上的，并不是获得一个脉象图，然后分析某一个波形就能完成的。古人说“不懂易，不能学医，易学者，亦能辨症”。所以不能简单的摸某个脉，或者得到某个脉图就下结论。脉诊主要通过寸口九相三部的浮沉来区分脏腑，通过寸口九相三部的划分来区分脏腑。即便如此，在辨证过程中，脉诊仍需与望、嗅、问共同应用，做到“四诊合参”，避免误诊。