总结数据挖掘的应用和发展趋势。

自从乌萨马·法耶兹在1995年KDD(数据库中的知识发现)国际学术会议上首次提出数据挖掘以来，它已经成为最流行的词汇之一。不仅因为其令人眼花缭乱的技术，给商业社会带来了无限的影响力，尤其是在银行、电信、保险、交通、零售(如超市)等商业领域。数据挖掘可以解决的典型商业问题包括数据库营销、客户细分& amp；分类)、概要分析、交叉销售等市场分析行为，以及客户流失分析、客户信用评分、欺诈检测等。

至于发展趋势，目前IBM打出了“智慧地球”战略，其本质是数据分析和数据挖掘。为了实现战略目标，IBM在近几年的经济萧条时期通过大量收购打造了自己的软件和服务竞争力:2007年以50亿美元收购cognos，打造自己的在线分析能力；2009年，6543.8+0.2亿元购置统计分析软件SPSS(即数据挖掘软件)；2010收购Netezza，数据仓库集成平台，17亿美元；通过观察IBM，可以看到这个行业的发展趋势，而数据挖掘作为数据的“终极”应用，也将成为未来行业的新宠。

另外，华尔街的金融经济学家基本上都是数据挖掘的好手(数据挖掘的原理是数理统计分析)。

如果想了解更多，可以参考韩佳伟的《数据挖掘的概念和技术》，比较权威。