翻译软件越来越好。有必要深入学习英语吗？

机器翻译始于1949年，美国洛克菲勒基金会自然科学部负责人沃伦·韦弗发表了题为《翻译》的备忘录，正式提出了机器翻译的问题。随后，1952第一届机器翻译学术会议掀起了世界范围内对机器翻译技术的研究。

但遗憾的是，70年后，从目前机器翻译的水平和发展速度来看，未来很长一段时间，机器翻译努力的目标仍将是“流畅”而非“信、雅”。

翻译的实际过程可以分为:

1.对原文的分析和理解；

2.意义的描述；

3.目标语言的生成。

这三部分成为了机器翻译的三大研究目标，其中第一级自然语言理解是很多翻译机无法攻克的技术难关。翻译科技文章都还是问题，更别说让机器翻译艺术文学的东西了，几乎没有可能。因为诗歌不仅用词范围广，而且有节奏、押韵，经常要改变正常的语序，采用省略，这些都是在机器眼里。

几乎无法理解，更不用说在押韵和节奏上达到和原诗相似的效果了。所以，就学术界的进步而言，完全依靠机器翻译而不加修正，无法在短时间内打破语言之间的壁垒；个人认为，暂时获得误差极低的翻译软件的可能性还是很小的。就算有这种产品，保费也不是一般人能承受的。

综上所述，即使翻译软件越来越好，在未来很长一段时间内，人工翻译的地位依然不可动摇。对于容错率低的行业来说，英语能力仍然是未来职业竞争力中非常重要的一部分，不可缺失。